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【判断】删除重复值使用的是 drop_duplicates() :
发布时间:
2024-06-13 09:21:55
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1.
若DataFrame对象df中存在重复数据,以下说法正确的是( )。 A: 执行df. drop_duplicates()语句,将真正删除df中原有的重复数据 B: 使用df. drop_duplicates()方法仅可以删除重复的行数据 C: 使用df. drop_duplicates()方法将删除所有重复的数据 D: 使用df. drop_duplicates()方法可以删除指定列的全部重复数据
2.
若DataFrame对象df中存在重复数据,以下说法正确的是( )。选项: A:执行df. drop_duplicates()语句,将真正删除df中原有的重复数据 B:使用df. drop_duplicates()方法仅可以删除重复的行数据 C:使用df. drop_duplicates()方法将删除所有重复的数据 D:使用df. drop_duplicates()方法可以删除指定列的全部重复数据
3.
扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来删除重复的数据。
4.
扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来删除重复的数据。 选项: A: √ B: ×
5.
扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来删除重复的数据
6.
扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来删除重复的数据。( )
7.
DataFrame结构的duplicated()方法可以用来检测哪些行是重复的,drop_duplicates()方法用来删除重复的数据。选项: A:正确; B:错误
8.
下列关于drop_duplicates()的说法中,正确的是( ) 选项: A、drop_duplicates()仅支持单一特征或多个特征的数据去重 B、drop_duplicates()只对dataframe有效 C、drop_duplicates()可以用来删除空值 D、drop_duplicates()是常用的主键合并方法,可实现左右连接
9.
Pandas通过duplicated( )方法检测各行是否重复,又通过drop_duplicates( )方法按行检测并删除重复的记录 选项: A:正确 B:错误
10.
扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来删除重复的数据。选项: A:对 B:错
11.
使用下列哪个函数可以检测数据集中是否有重复值?( ) 选项: A:duplicated() B:duplicated().value_counts() C:drop_duplicates() D:describe()
12.
扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来删除重复的数据。选项: A:错 B:对
13.
扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来删除重复的数据。 选项: A、对 B、错
14.
扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来删除重复的数据。选项: A:正确; B:错误
15.
扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来删除重复的数据选项: A:正确; B:错误
16.
若DataFrame对象df中存在重复数据,执行该对象的drop_duplicates方法,则以下说法不正确的是( )。选项: A:可以将df中所有的重复数据真正删除 B:只能删除df中行完全重复的所有数据 C:可以删除df中指定列完全重复的所有数据 D:删除重复数据后,行索引保持不变
17.
扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来删除重复的数据。A.对B.错
18.
列选项中,描述不正确的是。( ) 选项: A:数据清洗的目的是为了提高数据质量 B:异常值一定要删除 C:可使用drop_duplicates()方法删除重复数据 D:concat()函数可以沿着一条轴将多个对象进行堆叠
19.
【判断】删除缺失值所在的行使用的是 dropna(axis=1) :
20.
以下哪个函数可以用于检查数据文件是否存在重复值?选项: A:duplicated(); B:drop_duplicates(); C:find(); D:slice()
21.
以下哪个函数可以用于检查数据文件是否存在重复值 选项: A:Duplicated() B:Drop_duplicates() C:Find() D: Slice()
22.
drop_duplicated()方法可以删除重复值
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