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神经网络的训练样本量没有明确规定,和神经网络内部的网络参数个数无关。
神经网络
明确规定
样本量
发布时间:
2023-09-13 13:23:48
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1.
神经网络的训练样本量没有明确规定,和神经网络内部的网络参数个数无关。
2.
神经网络的训练样本量没有明确规定,和神经网络内部的网络参数个数无关。A.正确B.错误
3.
5、神经网络的训练样本量没有明确规定,和神经网络内部的网络参数个数无关。 选项:A.对|B.错
4.
5、神经网络的训练样本量没有明确规定,和神经网络内部的网络参数个数无关。 选项:A.对|B.错 答案: 正确答案:错
5.
神经网络输入层节点个数与训练样本的个数有关。
6.
神经网络输入层节点个数与训练样本的个数有关。 选项: 答案: 错
7.
以下关于BP神经网络泛化能力描述正确的是 ( ) 选项: A、描述神经网络计算响应实时性的参数 B、表示神经网络激活函数性能的参数 C、用于描述神经网络对训练样本数据之外的其他数据的适应能力 D、用于描述神经网络在训练样本上的测试性能
8.
神经网络输入层节点个数与训练样本的个数有关。 选项: A:正确; B:错误
9.
神经网络输入层节点个数与训练样本的个数有关。 选项: A:错 B:对
10.
神经网络输入层节点个数与训练样本的个数有关。 选项: A:对 B:错
11.
下面属于神经网络的超参数的是( )。 选项: A、神经网络的层数 B、神经网络每层的神经元个数 C、学习率(以及动态调整算法) D、mini-batch大小 E、激活函数 F、正则化系数
12.
对于人工神经网络,以下( )是超参数?选项: A:人工神经网络的层数; B:人工神经网络的学习率; C:人工神经网络的权重; D:人工神经网络的偏置
13.
以下关于神经网络的说法中正确的是( )A.神经网络和逻辑回归算法类似,可解释性较强B.神经网络算法的激活函数对结果没有太大影响,可以任意选择C.神经网络是最好的现成的分类器D.神经网络需要大量的参数
14.
以下属于卷积神经网络的特点的是?() 选项: A、计算量小 B、参数共享 C、局部感知 D、没有隐藏层
15.
中国大学MOOC: 在多层神经网络学习中,基于标注大数据,通过误差反馈来自动优化神经网络的参数。与多层前馈神经网络相比,卷积神经网络还需要自动优化的参数是( )
16.
【单选题】下列说法正确的是 A. 神经网络分为强神经网络和弱神经网络 B. 神经网络分为人工神经网络和生物神经网络 C. 深度学习指的是浅层神经网络 D. 神经网络分为深度学习和分类算法
17.
神经网络在做被控对象系统辨识时需要采集大量的输入和输出数据形成训练样本。 选项:
18.
下面关于BP神经网络的说法中,错误的说法是哪个? 选项: A、BP神经网络是前馈神经网络 B、BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的 C、BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层 D、BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射
19.
以下哪些是神经网络的超参数? 选项: A、神经网络的层数 B、 激活值 C、 迭代次数 D、 偏置
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