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5、神经网络的训练样本量没有明确规定,和神经网络内部的网络参数个数无关。
选项:
A:对|
B:错
神经网络
明确规定
样本量
发布时间:
2024-03-26 03:13:51
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相关试题
1.
神经网络的训练样本量没有明确规定,和神经网络内部的网络参数个数无关。 选项: A:对 B:错
2.
神经网络的训练样本量没有明确规定,和神经网络内部的网络参数个数无关。
3.
神经网络的训练样本量没有明确规定,和神经网络内部的网络参数个数无关。A.正确B.错误
4.
神经网络输入层节点个数与训练样本的个数有关。 选项: A:错 B:对
5.
神经网络输入层节点个数与训练样本的个数有关。 选项:
6.
5、反馈神经网络又称前馈网络。 选项:A.对|B.错
7.
5、反馈神经网络又称前馈网络。 选项:A.对|B.错
8.
下列哪些是神经网络中的“超参数”?( )A.学习率B.隐藏层神经元个数C.迭代次数D.神经网络层数
9.
神经网络训练之后的泛化能力是指网络对训练样本之外的新鲜数据的适应度,也称为神经网络的举一反三的能力。 选项: A:对 B:错
10.
5、反馈神经网络又称前馈网络。 选项:A.对|B.错 答案: 答案:B
11.
下列哪些是神经网络中的“超参数”?( )选项: A:学习率 B:隐藏层神经元个数 C:迭代次数 D:神经网络层数
12.
.下列哪些是神经网络中的“超参数”? 选项: A: 隐藏层神经元个数 B: 迭代次数 C: 神经网络层数 D: 学习率
13.
【判断题】人工神经网络、深度神经网络、深度学习三者之间的关系为: 人工神经网络是深度神经网络的基础,深度学习是深度神经网络的模型基础。() A. 对 B. 错
14.
【单选题】下列说法正确的是 A. 神经网络分为强神经网络和弱神经网络 B. 神经网络分为人工神经网络和生物神经网络 C. 深度学习指的是浅层神经网络 D. 神经网络分为深度学习和分类算法
15.
在使用人工神经网络之前,首先需要确定网络的结构,关于结构输入层和输出层节点个数的说法中正确的是( )选项: A:神经网络输入输出节点个数由样本数量决定 B:神经网络输入和输出节点没有统一的计算方法,可以根据经验确定 C:神经网络输入输出节点个数取决于要逼近的函数输入和输出变量个数 D:其他说法都错误
16.
在神经网络中,每个参数可以有不同的学习率。 选项: A:错 B:对
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