以下文字与答案无关
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删除含有缺失值的数据
B:均值填充
C:手工填补
D:不处理
忽略
B:删除
C:平均值填充
D:最大值填充
忽略
B:删除
C:平均值填充
D:以上都可以
异常值的处理
B:重复值的处理
C:空值和缺失值的处理
D:冲突数据的处理
dropna方法既可以删除观测记录,也可以删除特征
B:null和notnull可以对缺失值进行处理
C:fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据框
D:pandas库中的interpolate模块包含多种插值方法
数据审查
B:数据清洗
C:数据转换
D:数据脱敏
逻辑回归必须对缺失值做预处理
B:逻辑回归比决策树,更容易过度拟合
C:逻辑回归要求自变量和目标变量是线性关系
D:逻辑回归只能做2值分类,不能直接做多值分类
求和
B:求平均值
C:求最大值
D:求最小值
平均值
B:乘积
C:求和
D:最大值
正好等于边界的值
B:等价类中的典型值
C:刚刚大于边界的值
D:刚刚小于边界的值
数据资产
B:数据算法
C:海量数据
D:专业化处理