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扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来删除重复的数据。
选项:
A:错
B:对
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发布时间:
2024-04-18 17:16:04
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1.
扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来删除重复的数据。选项: A:对 B:错
2.
扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来删除重复的数据。 选项: A、对 B、错
3.
扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来删除重复的数据。A.对B.错
4.
扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来删除重复的数据。( )
5.
扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来删除重复的数据。 选项: A:正确 B:错误
6.
扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来删除重复的数据。选项: A:正确; B:错误
7.
扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()⽅法可以⽤来删除重复的数据( ) 选项: A、错 B、对
8.
扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来合并数据。( )选项: A:对 B:错
9.
扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来合并数据.()
10.
扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来合并数据。( )A.正确B.错误
11.
若DataFrame对象df中存在重复数据,以下说法正确的是( )。选项: A:执行df. drop_duplicates()语句,将真正删除df中原有的重复数据 B:使用df. drop_duplicates()方法仅可以删除重复的行数据 C:使用df. drop_duplicates()方法将删除所有重复的数据 D:使用df. drop_duplicates()方法可以删除指定列的全部重复数据
12.
在Python环境中,已经创建了具有重复数据的若DataFrame对象df,则以下说法正确的是( )。 选项: A、执行df. drop_duplicates()语句,将真正删除df中原有的重复数据 B、使用df. drop_duplicates()方法将删除所有重复的数据 C、使用df. drop_duplicates()方法可以删除指定列的全部重复数据 D、使用df. drop_duplicates()方法仅可以删除重复的行数据
13.
扩展库pandas中DataFrame对象的nsmallest()方法可以返回某列值最小的前几条数据
14.
扩展库pandas中DataFrame对象的index属性表示列名。选项: A:对 B:错
15.
使用扩展库pandas中DataFrame对象的loc方法访问数据时,可以使用DataFrame的index标签,也可以使用整数序号来指定要访问的行和列。选项: A:对 B:错
16.
扩展库pandas中DataFrame对象提供了pivot()方法和pivot_table()方法实现透视表所需要的功能,返回新的DataFrame对象。选项: A:对 B:错
17.
扩展库pandas的read_csv()函数用于读取CSV文件中的数据并创建DataFrame对象。A.错B.对
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