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支持向量机的基本思想是什么?解决什么分类问题?
发布时间:
2024-06-20 19:35:55
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1.
作为一种分类算法,支持向量机的基本原理是什么?支持向量机适合解决什么问题?支持向量机常用在哪些领域?支持向量机常用的核函数有哪些?
2.
支持向量机的基本思想是什么?
3.
下列关于支持向量机说法正确的是选项: A:支持向量机可以解决回归预测问题; B:支持向量机是无监督机器学习方法; C:支持向量机能够解决二分类问题; D:支持向量机是有监督机器学习方法
4.
下列关于支持向量机说法正确的是 选项: A、支持向量机可以解决回归预测问题 B、支持向量机是无监督机器学习方法 C、支持向量机能够解决二分类问题 D、支持向量机是有监督机器学习方法
5.
支持向量机通常用来解决( )分类问题,但实际应用中支持向量机也可推广到( )分类问题上。 选项:A、 二、多B、 二、二C、 多、多D、 多、二
6.
支持向量机(SVM)能够很方便地解决分类问题 选项: A、正确 B、错误
7.
逻辑回归是什么算法 选项: A:分类 B:聚类 C:圣经网络 D:支持向量机
8.
下面有关支持向量机错误的说法是?选项: A:支持向量机一般处理两分类的问题。 B:支持向量机既可以处理线性可分的问题,也可以处理非线性可分的问题。 C:支持向量机是把高维的数据投影到低维的空间进行分类。 D:对于小样本集,支持向量机的分类准确度可能优于其他对样本数量要求比较高的分类算法。
9.
下列哪种不是支持向量机的分类类别_____ 选项: A、线性可分支持向量机 B、线性支持向量机 C、非线性支持向量机 D、高阶支持向量机
10.
下列关于支持向量机的说法正确的是(__)。(单选题) 选项: A:支持向量机的学习策略是间隔最大化 B:支持向量机的基本模型是特征空间上间隔最大的线性分类器 C:支持向量机只能对线性可分的样本进行分类 D:传统支持向量机只能求解二分类问题 E:nan
11.
下列关于支持向量机的说法正确的是()。选项: A:支持向量机的学习策略是间隔最大化; B:支持向量机的基本模型是特征空间上间隔最大的线性分类器; C:支持向量机只能对线性可分的样本进行分类; D:传统支持向量机只能求解二分类问题(www.ppkao.com)y
12.
感知机能容易实现逻辑(__)、(__)、(__)运算 选项: A:支持向量机的学习策略是间隔最大化 B:多选题 C:支持向量机只能对线性可分的样本进行分类 D:传统支持向量机只能求解二分类问题 E:nan
13.
在支持向量机分类算法
14.
扩展库sklearn.svm中提供了线性支持向量机分类器LinearSVC、线性支持向量机回归器LinearSVR,基于libsvm的支持向量机分类器SVC、支持向量机回归器SVR,无监督异常值检测OneClassSVM,以及NuSVC和NuSVR。选项: A:正确; B:错误
15.
在使用支持向量机中,各分类到超平面的距离越大,表示支持向量机的分类误差越大选项: A:对 B:错
16.
回归分析的基本思想是什么?主要用来解决什么问题?
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