搜题
章节测试答案
学历考试
继续教育
网课答案
网课答案全集
登录
注册
请在
下方输入
要搜索的题目:
搜 索
立 即 搜 题
在使用支持向量机中,各分类到超平面的距离越大,表示支持向量机的分类误差越大
选项:
A:对
B:错
越大
向量
表示支持
发布时间:
2024-05-06 10:40:34
首页
网课答案
推荐参考答案
(
由 搜题小帮手 官方老师解答 )
联系客服
答案:
以下文字与答案无关
提示:有些试题内容 显示不完整,文字错误 或者 答案显示错误等问题,这是由于我们在扫描录入过程中 机器识别错误导致,人工逐条矫正总有遗漏,所以恳请 广大网友理解。
查看参考答案
相关试题
1.
支持向量机(SVM)方法通过最大化支持向量到分隔超平面的距离来训练分类器。选项: A:正确; B:错误
2.
有关支持向量机模型的说法错误的是?选项: A:对于分类问题,支持向量机需要找到与边缘点距离最大的分界线,从而确定支持向量。; B:支持向量机的核函数负责输入变量和分类变量(输出)之间的映射。; C:支持向量机可根据主题对新闻进行分类。; D:支持向量机不能处理分界线为曲线的多分类问题。
3.
下列哪种不是支持向量机的分类类别_____ 选项: A、线性可分支持向量机 B、线性支持向量机 C、非线性支持向量机 D、高阶支持向量机
4.
关于支持向量机,哪项说法不正确() 选项: A:A.支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题 B:B.支持向量机只能用于线性可分的分类问题 C:C.支持向量机可用于回归问题 D:D.核函数的选择对支持向量机的性能影响较大
5.
下面有关支持向量机错误的说法是?选项: A:支持向量机是把高维的数据投影到低维的空间进行分类。 B:支持向量机一般处理两分类的问题。 C:支持向量机既可以处理线性可分的问题,也可以处理非线性可分的问题。 D:对于小样本集,支持向量机的分类准确度可能优于其他对样本数量要求比较高的分类算法。
6.
在支持向量机算法中,“支持向量”是指距离超平面最近的几个训练样本。( ) 选项:A、正确B、错误
7.
下列关于支持向量机的说法正确的是(__)。 选项: A、支持向量机的学习策略是间隔最大化 B、支持向量机的基本模型是特征空间上间隔最大的线性分类器 C、支持向量机只能对线性可分的样本进行分类 D、传统支持向量机只能求解二分类问题
8.
下列关于支持向量机的说法正确的是(__)。(单选题) 选项: A:支持向量机的学习策略是间隔最大化 B:支持向量机的基本模型是特征空间上间隔最大的线性分类器 C:支持向量机只能对线性可分的样本进行分类 D:传统支持向量机只能求解二分类问题
9.
下列关于支持向量机的说法正确的是()。选项: A:支持向量机的学习策略是间隔最大化; B:支持向量机的基本模型是特征空间上间隔最大的线性分类器; C:支持向量机只能对线性可分的样本进行分类; D:传统支持向量机只能求解二分类问题(www.ppkao.com)y
10.
扩展库sklearn.svm中提供了线性支持向量机分类器LinearSVC、线性支持向量机回归器LinearSVR,基于libsvm的支持向量机分类器SVC、支持向量机回归器SVR,无监督异常值检测OneClassSVM,以及NuSVC和NuSVR。选项: A:正确; B:错误
11.
以下关于支持向量机的描述中,正确的是哪几个选项 ? 选项: A:支持向量机还包括核技巧,这使它成为实质上的非线性分类器。 B:支持向量机的学习算法是求解凹二次规划的最优化算法 , C:支持向量机是一种二分类模型 ,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类 D:支持向量机基于结构风险最小化理论 ,在特征空间中构建最优超平面,使得学习器得到全
12.
作为一种分类算法,支持向量机的基本原理是什么?支持向量机适合解决什么问题?支持向量机常用在哪些领域?支持向量机常用的核函数有哪些?
13.
以下关于支持向量机的描述中,正确的是哪几个选项? 选项: A:支持向量机是一种二分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。 B:支持向量机还包括核技巧,这使它成为实质上的非线性分类器 C:支持向量机的学习算法是求解凹二次规划划的最优化算法 D:支持向量机基于结构风险最小化理论在特征空间中构建最优超平面,使得学习器得到全局最优化。
14.
支持向量机是一个寻找具有最小边缘的超平面的分类器。因此,它也经常被称为最小边缘分类器(Minimal Margin Classifier)( )。 选项: A、对 B、错
15.
支持向量机(SVM)只能解决二分类问题。( ) 选项: A:对 B:错
16.
下列关于支持向量机说法正确的是选项: A:支持向量机可以解决回归预测问题; B:支持向量机是无监督机器学习方法; C:支持向量机能够解决二分类问题; D:支持向量机是有监督机器学习方法
17.
下列关于支持向量机说法正确的是 选项: A、支持向量机可以解决回归预测问题 B、支持向量机是无监督机器学习方法 C、支持向量机能够解决二分类问题 D、支持向量机是有监督机器学习方法
18.
对于支持向量机方法,寻找分类超平面的过程是转化为有约束条件的目标函数优化问题。选项: A:正确; B:错误
19.
在支持向量机中使用什么解决二分类线性不可分问题( )。
用户中心
登录
没有账号?
点我注册
热门标签
委顿
忍受
大义灭亲
归根结底
庞龙
超过预算
级考
知难而上
断离
相信人
登录 - 搜题小帮手
登录
立即注册
已购买搜题包,但忘记账号密码?
登录即同意
《服务协议》
及
《隐私政策》
注册 - 搜题小帮手
确认注册
立即登录
登录即同意
《服务协议》
及
《隐私政策》
购买搜题卡查看答案
购买前请仔细阅读
《购买须知》
体验
30天体验包
¥
5.99
无赠送,体验一下
查看100次答案
推荐
半年基础包
¥
9.99
畅享300次搜题
查看300次答案
随心用
超值包一年
¥
29.99
超值包,一万次搜题
查看10000次答案
月卡
月卡
¥
19.99
30天无限搜题
查看30天答案
请选择支付方式
已有帐号 点我登陆
微信支付
支付宝扫码
请输入您的手机号码:
点击支付即表示同意并接受了
《服务协议》
和
《购买须知》
填写手机号码系统自动为您注册
立即支付
我们不保证100%有您要找的试题及正确答案!请确保接受后再支付!
联系客服
找回账号密码
微信支付
订单号:
1111
遇到问题请
联系客服
恭喜您,购买搜题卡成功
系统为您生成的账号密码如下:
账号
密码
重要提示:
请勿将账号共享给其他人使用,违者账号将被封禁。
保存账号查看答案
请不要关闭本页面,支付完成后请点击【支付完成】按钮
支付完成
取消支付
遇到问题请联系
在线客服