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deep learning可以让那些拥有多个处理层的计算模型来学习具有多层次抽象的数据的表示。
选项:
A:正确
B:错误
抽象
多层次
那些
发布时间:
2024-04-01 15:02:14
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1.
深度学习是机器学习的一个子问题,其主要目的是从数据中自动学习有效的特征表示。更准确地说,在实际过程中为了学习一个好的表示,需要构建具有一定“深度”的模型,并通过学习算法来让模型自动学习出好的特征表示,从而最终提升预测模型的准确率。 选项: A、正确 B、错误
2.
根据反馈的不同,机器学习方法可以分为( )等。选项: A:监督学习(supervised learning); B:无监督学习(unsupervised learning); C:强化学习(reinforcement learning); D:深度学习(deep learning)
3.
在数学上,计算思维侧重于抽象的过程,其主要内容有哪些() 选项: A、选择抽象 B、操作的多层次抽象 C、定义层之间的关系 D、抽象的模型化
4.
数据模型-用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息,是现实世界数据特征的抽象。( ) 选项:A、对 B、错
5.
数学模型都是用抽象的数学公式来表示的 选项: A、正确 B、错误
6.
特征选择的目标有哪些?选项: A:提高数据挖掘模型的性能; B:提供更快、性价比更高的学习过程; C:更好地理解生成数据的基本过程; D:挖掘多个抽象层上的数据
7.
现实世界的信息抽象到计算机世界,第一层抽象须建立( )。 选项: A、物理模型 B、概念模型 C、逻辑模型 D、数据模型
8.
现实世界的信息抽象到计算机世界,第一层抽象须建立( )。 选项: A、物理模型 B、概念模型 C、逻辑模型 D、数据模型
9.
(判断题, 2分)工厂方法模式中的抽象产品角色可以由多个抽象类来承担,同样的也需要多个抽象工厂类来承担抽象工厂的角色。 选项: A:正确 B:错误
10.
集成学习是一种通过结合多个学习模型来提高预测准确性和稳定性的机器学习方法。哪个最能描述集成学习的基本思想?( ) 选项: A:选择最优模型进行预测 B:通过对多个模型进行平均或投票来组合预测结果 C:使用单一模型进行预测,但可以加入先验知识来提高准确性 D:使用多个不同的模型进行预测,并选择最优模型进行后续处理
11.
深度学习就是具有很多个隐藏层、每个隐藏层具有很多结点的神经网络。 选项: A、正确 B、错误
12.
是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,能够通过理解和学习人类的语言来进行t话。 选项: A:ChatGPt B:CV C:AlphaGo D:Deep Learning
13.
机器学习是一种让计算机利用数据而不是指令来进行各种工作的方法。 选项: A、正确 B、错误
14.
关于(有)监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning),以下说法正确的是( )。选项: A:对于监督学习任务,输入的数据必须含有类标签; B:对于无监督学习任务,输入的数据可以没有类标签; C:监督学习从已标注(含有类标签)数据中训练模型; D:无监督学习可以生成数据的标注信息(如类标签)
15.
深度学习就是具有很多个隐藏层、每个隐藏层具有很多结点的神经网络。A.正确B.错误
16.
关于(有)监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning),以下说法正确的是( )。 选项: A、对于监督学习任务,输入的数据必须含有类标签 B、对于无监督学习任务,输入的数据可以没有类标签 C、监督学习从已标注(含有类标签)数据中训练模型 D、无监督学习可以生成数据的标注信息(如类标签)
17.
深度学习就是具有很多个隐藏层、每个隐藏层具有很多结点的神经网络。A.正确B.错误
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