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2:以下属于决策树算法是:()
A: CLS
B: ID3
C: C4.5
D: CART
发布时间:
2024-06-12 19:35:45
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1.
使用Gini指数作为决策树分支标准的决策树算法是? 选项: A:ID3算法; B:C4.5算法; C:CART算法; D:CHAID算法
2.
使用Gini指数作为决策树分支标准的决策树算法是? 选项:C4.5算法CHAID算法C、ID3算法 CART算法
3.
在人工智能的课程里,以下哪个不是常见的决策树算法 选项: A:ID3 B:C4.5 C:CART D:DBSCAN
4.
在人工智能的课程里,常见的决策树算法有哪些 选项: A:ID3 B:C4.5 C:C5.0 D:CART
5.
常用的决策树算法有ID3, C4.5, CART,它们构建树所使用的启发式函数各 是什么?
6.
以下哪个算法不是基于规则的分类器 ?选项: A:ID3; B:C4.5; C:朴素贝叶斯; D:CART
7.
决策树方法中,使用信息增益做为分裂节点选择的是 A: ID3 B: C4.5 C: CART
8.
以下属于有监督学习算法的是( )(多选题) 选项: A、决策树ID3、C4.5、CART B、随机森林 C、朴素贝叶斯 D、K最近邻(KNN) E、支持向量机(SVM) F、K均值(KMeans) G、AdaBoost
9.
ID3,C4.5,CART等分类算法均是在()的基础上改进得到。 选项: A、Apriori算法 B、SVD算法 C、Hunt算法 D、EM算法
10.
ID3、C4.5等决策树方法属于() 选项: A、关联分析 B、时序模式 C、聚类分析 D、分类分析
11.
(单选题)支持向量机(SVM)的对偶问题求解,著名的代表算法是( )。 选项: A: BP算法 B: ID3算法 C: CART算法 D: SMO算法
12.
ID3算法使用增益率进行属性选择,C4.5使用信息增益进行属性选择。(2.0)
13.
【单选】基于规则的分类器有Aprior、随机森林,还有( )。(1) Apriori算法:根据关联规则进行分类,用于频繁模式和关联规则挖掘。(2) C4.5算法:生成决策树,并从决策树中提取分类规则。(3) 随机森林算法:构建多个决策树,对新数据进行分类投票。 选项: A: C4.5 B: KNN C: Naive D: ANN
14.
构建决策树的基本过程包括( )选项: A:分支节点选取:即特征选择,指选取对训练数据具有分类能力的特征。 B:生成决策树:主要通过ID3、C4.5、CHAID等算法 C:剪枝:在利用决策树算法构建一个初始的树之后,为了有效地分类,还要对其进行剪枝。
15.
ID3决策树学习算法就是以()为准则来选择划分属性。
16.
下面关于ID3算法中说法错误的是( ) 选项: A:ID3算法数据要求连续 B:信息增益可以用熵,而不是GINI系数来计算 C:选取信息增益最大的特征,作为树的根节点 D:ID3算法构建决策树时,节点的分支可以有多个
17.
以下哪些算法是分类算法?选项: A:DBSCAN; B:ID3; C:K-Mean; D:A*算法
18.
以下哪些算法是分类算法,()。 A: DBSCAN B: C4.5 C: K-Mean D: EM
19.
以下关于决策树说法错误的是() 选项: A:根节点代表分类的开始 B:叶节点代表一个实例的结束 C:中间节点代表某一个属性的属性值 D:ID3算法是决策树学习的基本算法
20.
ID3决策树算法采用( )来选择划分属性构建决策树选项: A:信息增益; B:信息增益率; C:基尼指数; D:平均熵减最大
21.
以下哪些算法是分类算法 选项: A:DBSCAN; B:ID3; C:K-Means; D:EM
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