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MAP分类器属于生成模型,支持向量机属于()模型
属于
生成
模型
发布时间:
2024-06-03 16:21:37
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1.
下列属于生成模型的有()。 选项: A、支持向量机 B、朴素贝叶斯 C、混合高斯模型 D、隐马尔可夫模型
2.
以下模型属于监督学习的有()A.贝叶斯分类器B.决策树C.神经网络D.支持向量机
3.
在支持向量机分类器中,把那些用于真正帮助决策最优线性分类模型的数据叫做( )
4.
下列关于支持向量机的说法正确的是(__)。(单选题) 选项: A:支持向量机的学习策略是间隔最大化 B:支持向量机的基本模型是特征空间上间隔最大的线性分类器 C:支持向量机只能对线性可分的样本进行分类 D:传统支持向量机只能求解二分类问题 E:nan
5.
下列关于支持向量机的说法正确的是()。选项: A:支持向量机的学习策略是间隔最大化; B:支持向量机的基本模型是特征空间上间隔最大的线性分类器; C:支持向量机只能对线性可分的样本进行分类; D:传统支持向量机只能求解二分类问题(www.ppkao.com)y
6.
下列神经网络模型中,属于浅层学习模型的有( ) 选项:A、单层感知机模型B、DNN模型C、以BP算法为核心的多层感知机模型D、支持向量机SVM
7.
完成支持向量机的训练后,可以只保留支持向量,丢弃所有非支持向量,模型的分类能力不变。 选项: A:正确 B:错误
8.
以下关于支持向量机的描述中,正确的是哪几个选项? 选项: A:支持向量机是一种二分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。 B:支持向量机还包括核技巧,这使它成为实质上的非线性分类器 C:支持向量机的学习算法是求解凹二次规划划的最优化算法 D:支持向量机基于结构风险最小化理论在特征空间中构建最优超平面,使得学习器得到全局最优化。
9.
如下关于支持向量机的描述选项中,描述正确的是? 选项: A:支持向量机利用线性核函数实现高维空间中的非线性不可分问题和低维空间的线性可分问题之间的转换 B:支持向量机的基本模型是一种特征空间上的间隔最大的线性分类器 C:支持向量机只支持线性分类 D:支持向量机只支持非线性分类
10.
有关支持向量机模型的说法错误的是?选项: A:对于分类问题,支持向量机需要找到与边缘点距离最大的分界线,从而确定支持向量。; B:支持向量机的核函数负责输入变量和分类变量(输出)之间的映射。; C:支持向量机可根据主题对新闻进行分类。; D:支持向量机不能处理分界线为曲线的多分类问题。
11.
支持向量机模型包括A.线性可分支持向量机B.线性支持向量机C.非线性可分支持向量机D.非线性支持向量机
12.
SVM的中文全称叫什么?选项: A:最大向量分类器; B:最小向量分类器; C:支持向量机; D:支持向量回归机
13.
支持向量机是一种二分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的
14.
支持向量机是一类模型的统称,通常包括线性可分支持向量机、线性支持向量机和非线性支持向量机 选项:A、正确B、错误
15.
Weka中运行SMO分类器,将PolyKernel多项式核函数的指数(Exponent)设置为1,则以下描述正确的是()。 选项: A、超平面表示为支持向量的函数 B、SVM为线性支持向量机 C、分类器运行后会输出2个三元SMO模型 D、SVM为非线性支持向量机
16.
下列关于生成模型的描述错误的是: 选项: A、生成模型不要任何训练数据 B、 生成对抗网络GAN属于生成式模型 C、变分自动编码器属于生成式模型 D、自动编码器属于生成式模型
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