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支持向量机是一类模型的统称,通常包括线性可分支持向量机、线性支持向量机和非线性支持向量机
选项:
A:正确
B:错误
支持
线性
非线性
发布时间:
2024-06-06 12:19:21
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1.
有关支持向量机的类型描述正确的有( )。 选项: A、线性可分支持向量机 B、线性支持向量机 C、非线性支持向量机 D、非线性可分支持向量机
2.
支持向量机又被分为( )。选项: A:多项式向量机 B:线性支持向量机 C:高斯向量机 D:非线性支持向量机 E:线性核
3.
支持向量机又被分为( )。A.多项式向量机B.线性支持向量机C.高斯向量机D.非线性支持向量机E.线性核
4.
下列关于支持向量机的说法正确的是(__)。(单选题) 选项: A:支持向量机的学习策略是间隔最大化 B:支持向量机的基本模型是特征空间上间隔最大的线性分类器 C:支持向量机只能对线性可分的样本进行分类 D:传统支持向量机只能求解二分类问题
5.
下列关于支持向量机的说法正确的是()。选项: A:支持向量机的学习策略是间隔最大化; B:支持向量机的基本模型是特征空间上间隔最大的线性分类器; C:支持向量机只能对线性可分的样本进行分类; D:传统支持向量机只能求解二分类问题(www.ppkao.com)y
6.
扩展库sklearn.svm中提供了线性支持向量机分类器LinearSVC、线性支持向量机回归器LinearSVR,基于libsvm的支持向量机分类器SVC、支持向量机回归器SVR,无监督异常值检测OneClassSVM,以及NuSVC和NuSVR。选项: A:正确; B:错误
7.
当线性支持向量机解决问题受限时,可以使用( )来构建非线性支持向量机。 ( ) 答案:核函数 单选题 ]
8.
下面有关支持向量机错误的说法是?选项: A:支持向量机一般处理两分类的问题。 B:支持向量机既可以处理线性可分的问题,也可以处理非线性可分的问题。 C:支持向量机是把高维的数据投影到低维的空间进行分类。 D:对于小样本集,支持向量机的分类准确度可能优于其他对样本数量要求比较高的分类算法。
9.
缓解过拟合的一个办法是允许支持向量机在一些样本上出错,( )形式适合这种方法。 选项: A、硬间隔支持向量机 B、软间隔支持向量机 C、线性核函数支持向量机 D、多项式核函数支持向量机
10.
下面有关支持向量机错误的说法是?选项: A:支持向量机是把高维的数据投影到低维的空间进行分类。 B:支持向量机一般处理两分类的问题。 C:支持向量机既可以处理线性可分的问题,也可以处理非线性可分的问题。 D:对于小样本集,支持向量机的分类准确度可能优于其他对样本数量要求比较高的分类算法。
11.
关于支持向量机,哪项说法不正确() 选项: A:A.支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题 B:B.支持向量机只能用于线性可分的分类问题 C:C.支持向量机可用于回归问题 D:D.核函数的选择对支持向量机的性能影响较大
12.
(多选题)关于SVM的描述正确的是:( ) 选项: A:支持向量机模型定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器 B:支持向量机可以通过核技巧,这使之成为实质上的非线性分类器 C:支持向量机的学习策略就是间隔最大化 D:支持向量机训练时候,数据不需要归一化或者标准化
13.
关于SVM的描述正确的是:( )A.支持向量机可以通过核技巧,这使之成为实质上的非线性分类器B.支持向量机模型定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器C.支持向量机训练时候,数据不需要归一化或者标准化D.支持向量机的学习策略就是间隔最大化
14.
151.缓解过拟合的一个办法是允许支持向量机在一些样本上出错,( )形式适合这种方法。 选项: A:A.硬间隔支持向量机 B:B.软间隔支持向量机 C:C.线性核函数支持向量机 D:D.多项式核函数支持向量机
15.
支持向量机有以下几种类型()选项: A:最小二乘支持向量机(LSSVM); B:Vapnik支持向量机(VSVM); C:v-支持向量机(v-SVM); D:以上都是
16.
有关支持向量机模型的说法错误的是?选项: A:对于分类问题,支持向量机需要找到与边缘点距离最大的分界线,从而确定支持向量。; B:支持向量机的核函数负责输入变量和分类变量(输出)之间的映射。; C:支持向量机可根据主题对新闻进行分类。; D:支持向量机不能处理分界线为曲线的多分类问题。
17.
以下关于支持向量机的描述中,正确的是哪几个选项? 选项: A: 支持向量机是一种二分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。 B: 支持向量机还包括核技巧,这使它成为实质上的非线性分类器。 C: 支持向量机的学习算法是求解凹二次规划的最优化算法。 D: 支持向量机基于结构风险最小化理论,在特征空间中构建最优超平面,使得学习器得到全局最优化。
18.
下列关于支持向量机说法正确的是选项: A:支持向量机可以解决回归预测问题; B:支持向量机是无监督机器学习方法; C:支持向量机能够解决二分类问题; D:支持向量机是有监督机器学习方法
19.
支持向量机中,核函数可用于解决非线性分类问题。
20.
下列关于支持向量机法错误的是( )。 选项: A:支持向量机的计算开销会随着训练样本数增大而降低 B:支持向量机是一种二分类模型 C:支持向量机的学习策略是间隔最大化 D:支持向量机的学习算法是求解凸二次规划的最优化算法
21.
完成支持向量机的训练后,可以只保留支持向量,丢弃所有非支持向量,模型的分类能力不变。 选项: A:正确 B:错误
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