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下面机器学习算法属于监督学习的是
选项:
A:线性回归
B:K-均值
C:朴素贝叶斯
D:SVM
学习
线性
贝斯
发布时间:
2024-06-11 10:30:14
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1.
下列选项中,哪一项是不属于监督学习的方法 A: KMeans B: 线性回归 C: SVM D: 朴素贝叶斯
2.
下列选项中,哪一项是不属于监督学习的方法?( ) 选项: A:KMeans B:线性回归 C:SVM D:朴素贝叶斯
3.
下列选项中,哪一项是不属于监督学习的方法?( )A. KMeans B.线性回归 C. SVM D.朴素贝叶斯
4.
选择题:下列哪个机器学习算法是监督学习算法?A、K均值聚类B、支持向量机C、层次聚类D、朴素贝叶斯
5.
下列方法中属于无监督学习方法的是( )。选项: A:朴素贝叶斯分类算法 B:神经网络算法 C:线性回归方法 D:聚类算法
6.
以下哪个机器学习算法是监督学习算法?( )A、K-近邻算法(K-NN)B、支持向量机(SVM)C、决策树D、K-均值聚类算法
7.
机器学习的常用算法包括() 选项: A、线性回归算法 B、支持向量机算法(SVM) C、最近邻居/k-近邻算法(KNN) D、逻辑回归算法
8.
以下算法属于无监督学习算法的是( ) 选项: A、贝叶斯算法 B、线性回归算法 C、聚类算法 D、支持向量机算法
9.
以下不属于监督学习模型的是()。 选项: A、支持向量机 B、朴素贝叶斯 C、关联分析 D、线性回归
10.
【单选题】下列方法中属于无监督学习方法的是( )。 A.朴素贝叶斯分类算法 B.神经网络算法 C.聚类算法 D.线性回归方法
11.
下列模型属于机器学习生成式模型的是() 选项: A:朴素贝叶斯 B:隐马尔可夫 C:线性回归 D:深度置信网络
12.
常见的分类算法包括( ) 选项: A:线性回归 B:逻辑回归 C:贝叶斯算法 D:K-近邻算法
13.
以下哪种方法不属于监督学习方法( )选项: A:聚类 B:决策树 C:线性回归 D:朴素贝叶斯
14.
下列哪个不属于无监督学习算法( )。选项: A:决策树; B:支持向量机; C:K均值聚类; D:朴素贝叶斯
15.
下列哪个方法属于无监督学习算法?( ) 选项: A、逻辑回归 B、多元线性回归 C、K-均值聚类 D、支持向量机
16.
机器学的方法包括()。 选项:A、监督学习算法:线性回归,逻辑回归,神经网络,SVM B、无监督学习算法:聚类算法,降维算法 C、特殊算法:推荐算法
17.
下列属于机器学习生成式模型的有( )。 选项: A、朴素贝叶斯 B、隐马尔科夫模型 C、线性回归模型 D、深度信念网络
18.
常见的监督式学习算法有() 选项: A、ID3 B、朴素贝叶斯 C、支持向量机 D、最小二乘回归
19.
以下属于传统机器学习方法,属于神经网络方法的有:() 选项: A、CNN; B、朴素贝叶斯; C、SVM; D、K-means;
20.
下列常见算法中,哪些是无监督学习方法()? 选项: A、决策树 B、逻辑回归 C、k-means D、朴素贝叶斯
21.
下列哪个算法是聚类算法?( )A、支持向量机算法(SVM)B、K-Means算法C、逻辑回归算法D、朴素贝叶斯算法
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