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以下为非参数相关性检验()
A:Spearman相关系数
B:Kendallτ相关系数
C:Pearson相关系数
D:以上都是
相关性
相关系数
发布时间:
2024-05-15 14:39:07
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相关试题
1.
数据相关性可以通过Pearson相关系数、kendall相关系数、spearman相关系数等进行判断 选项:A、正确 B、错误
2.
检验等级相关系数时用的相关系数是选项: A:Pearson简单相关系数 B:Spearman等级相关系数 C:线性相关系数 D:非线性相关系数
3.
简述Spearman相关系数与Pearson相关系数的区别与联系.
4.
cor( )函数可以计算的相关系数不包括选项: A:Pearson相关系数; B:Spearman相关系数 ; C:Kendall相关系数; D:偏相关系数
5.
以下哪些相关系数可以用来度量非线性相关关系? 选项: A:pearson相关系数 B:spearman秩相关系数 C:kendall秩相关系数 D:以上均可
6.
下列关于相关性检验说法错误的一项是( )。选项: A:pearson相关性检验适用于双变量正态分布; B:spearman相关性检验对原始变量的分布没有要求; C:对于服从pearson相关系数的数据不能用来计算spearman相关系数; D:kendall相关性检验对原始变量的分布没有要求,适用于两个变量为有序数据
7.
简单相关中有2种相关系数,即Pearsons相关系数(简单相关系数)与Spearman相关系数(秩相关),它们的不同在于选项: A:Spearman相关系数用于计算名义尺度数据; B:Spearman相关系数比Pearson相关系数更精确; C:用于计算的数据量化程度不同; D:Pearson相关系数只能用于计算顺序尺度数据
8.
以表示排列位次的变量作为原始数据,计算的pearson相关系数即为spearman相关系数选项: A:对 B:错
9.
计算肺活量与身高间的相关系数时,应选用下列哪种类型的相关系数? 选项: A:Pearson相关系数 B:Spearman等级相关系数 C: Kendall τ等级相关系数
10.
两变量分布类型未知时进行相关分析宜选用( ) 选项:积差相关系数|Pearson相关系数|Spearman等级相关系数|校正的等级相关系数|决定系数
11.
相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标,我们经常使用的相关系数有()。A、Pearson相关系数B、Spearman相关系数C、复相关系数D、偏自相关系数
12.
测度收入和储蓄、身高和体重等变量间的线性相关关系时可以采用( )相关系数。A、Pearson简单相关系数B、Spearman等级相关系数C、Kendall相关系数D、正相关系数
13.
测量收入和储蓄、身高和体重等变量间的线性相关关系时可以采用( )相关系数。 选项: A、Pearson简单相关系数 B、Spearman等级相关系数 C、Kendall相关系数 D、正相关系数
14.
Spearman相关系数对原始变量的分布有严格眼球,适用范围较Pearson相关系数窄。( )选项: A:对 B:错
15.
【单选题】测量收入和储蓄、身高和体重等变量间的线性相关关系时可以采用()相关系数。A. Pearson简单相关系数B. Spearman等级相关系数C. Kendall相关系数D. 正相关系数
16.
在南岳衡山实习时,我们在不同的海拔位置测定了气温、湿度与气压3种因素的数据,计算了气温、湿度与气压两两之间的3种相关系数,计算得来的相关系数称之为选项: A:Pearson相关系数; B:Spearman相关系数; C:偏相关系数; D:复相关系数
17.
Pearson 相关系数
18.
关于Pearson相关系数的说法,正确的有( )。A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D、当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系E、当Pearson相关系数r=0时,表明两个变量之间不存在线性相关关系
19.
下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。A Pearson相关系数只适用线性相关关系 B Pearson相关系数的取值范围在0和1之间 C Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度 D 当Pearson相关系数,r=0时,说明两个变量之间没有任何关系 E 当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系
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