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- 1.Pearson相关系数比Spearman秩相关系数更加稳健 （ )选项： A:对 B:错
- 2.cor( )函数可以计算的相关系数不包括选项： A:Pearson相关系数; B:Spearman相关系数 ; C:Kendall相关系数; D:偏相关系数
- 3. 简述Spearman相关系数与Pearson相关系数的区别与联系.
- 4.简述Spearman相关系数与Pearson相关系数的区别与联系。
- 5.检验等级相关系数时用的相关系数是（ ）。选项： A:Pearson简单相关系数 B:线性相关系数 C:非线性相关系数 D:Spearman等级相关系数
- 6.以下哪些相关系数可以用来度量非线性相关关系？ 选项： A:pearson相关系数 B:spearman秩相关系数 C:kendall秩相关系数 D:以上均可
- 7.在南岳衡山实习时，我们在不同的海拔位置测定了气温、湿度与气压3种因素的数据，计算了气温、湿度与气压两两之间的3种相关系数，计算得来的相关系数称之为选项： A:Pearson相关系数; B:Spearman相关系数; C:偏相关系数; D:复相关系数
- 8.测量收入和储蓄、身高和体重等变量间的线性相关关系时可以采用（ ）相关系数。 选项： A、Pearson简单相关系数 B、Spearman等级相关系数 C、Kendall相关系数 D、正相关系数
- 9.两变量分布类型未知时进行相关分析，可选用（） 选项： A、积差相关系数 B、Pearson相关系数 C、Spearman相关系数 D、总体相关系数
- 10.以下为非参数相关性检验（）A、Spearman相关系数B、Kendallτ相关系数C、Pearson相关系数D、以上都是
- 11.测量收入和储蓄、身高和体重等变量间的线性相关关系时可以采用（ ）相关系数。选项： A:Pearson简单相关系数 B:Spearman等级相关系数 C:Kendall相关系数 D:正相关系数
- 12.两变量分布类型未知时进行相关分析宜选用( ) 选项：积差相关系数|Pearson相关系数|Spearman等级相关系数|校正的等级相关系数|决定系数
- 13.Pearson相关系数容易受到离群值的影响，而Spearman相关系数就不受离群值的影响。
- 14.【单选题】测量收入和储蓄、身高和体重等变量间的线性相关关系时可以采用()相关系数。A. Pearson简单相关系数B. Spearman等级相关系数C. Kendall相关系数D. 正相关系数
- 15.【单选题】测度收入和储蓄、身高和体重等变量间的线性相关关系时可以采用()相关系数。A. Pearson简单相关系数 B. Spearman等级相关系数 C. Kendall 相关系数 D. 正相关系数
- 16.相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标，我们经常使用的相关系数有（）。A、Pearson相关系数B、Spearman相关系数C、复相关系数D、偏自相关系数
- 17.Pearson相关系数易受极端值的影响，因此，当研究变量存在极大或极小异常值时，可以采用Spearman相关系数或Kendell 相关系数。（ ） 选项：A、对 B、错
- 18.利用总体数据计算的相关系数成为 选项： A:简单相关系数 B:总体相关系数 C:一般相关系数 D:特殊相关系数
- 19.[单选题]利用总体数据计算的相关系数称为( ) A 简单相关系数 B 总体相关系数 C 一般相关系数 D 特殊相关系数
