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NumPy提供了一种存储单一数据类型的多维数组——ndarray。
存储
数组
多维
发布时间:
2024-06-04 12:51:07
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1.
Numpy提供了一种存储单一数据类型的多维数组ndarray。
2.
numpy 库处理的最基础数据类型是由同种元素构成的多维数组(ndarray),简称“数组”,数组中所有元素的类型必须相同
3.
numpy提供了一组重要的表示多维数组的数据结构,为( ) A: arange B: ndarray C: random D: data
4.
多维数组:由同种元素构成的多维数组(ndarray),简称“数组”。数组在numpy 中被当作对象,可以采用<a>.
()方式调用一些方法。可进行_________和_________。
5.
关于Python的Numpy和Pandas模块,下述说法中,不正确的是哪个?( ) 选项: A、Numpy模块是Python进行科学计算的基本模块。 B、Numpy模块提供了多维数组 ndarray 这个数据类型。 C、Pandas模块提供了适合统计分析的数据框和时间序列这两种数据类型。 D、在Pandas模块的数据框里,每一行是某个变量的不同观测值。
6.
numpy提供了一种重要的数据结构( ) 选项: A、list B、tuple C、dict D、ndarray
7.
用户处理numpy的ndarray对象时,可以改变数组维度。下列描述中错误的是 选项: A、resize方法不能修改原ndarray数组 B、reshape方法不能修改原ndarray数组 C、flatten方法不能修改原ndarray数组 D、ndim属性表示ndarray数组的维度
8.
dtype属性是NumPy中的数组属性,它的含义是( ) 选项: A:列表类型 B:元组类型 C:多维数组数据类型 D:函数的参数类型
9.
【单选题】下列关于 NumPy 数组说法错误的是() A. NumPy 数组的下标从 0 开始,同一个 NumPy 数组中的元素数据类型可以是相同的。 B. 常见创建数组的方法有元组和列表,所创建的数组类型由原序列中的元素类型推导出来 C. NumPy 数组是一个多维数组对象,用于存储和处理大型矩阵 D. 创建数组后,通过 NumPy 索引、切片和迭代器方法能够快速访问数组
10.
numpy中的ndarray对象的zeros()实现的是创建空数组。
11.
Numpy提供了两种基本对象,一种是ndarray,另一种是( ) 选项: A:Series B:array C:matrix D:ufunc
12.
numpy中提供了那种类型的对象 A: Series B: ndarray C: DataFrame D: asarray
13.
numpy中提供了那种类型的对象 选项: A、Series B、 ndarray C、 DataFrame D、 asarray
14.
可以使用numpy库创建多维数组。( )
15.
在Numpy中,如何使用数组对象 ndarray 执行一些科学计算?
16.
下列关于Numpy的说法,错误的是_______。选项: A:Numpy提供了多维数组和矩阵的常用操作; B:Numpy中涵盖了一些高效的科学计算函数; C:Numpy在完成数组和矩阵运算时,需要配合循环操作; D:Numpy的底层运算通过C语言实现,处理速度快、效率高
17.
在python中,numpy模块是一个开源的python扩展库,用于处理数据类型相同的多维数组。() 选项: A:正确 B:错误
18.
创建一个ndarray数组,np为numpy对象,元素值从10-49_____。
19.
Pandas和NumPy的本质区别:NumPy数组只有一种数据类型,DataFrame每列的数据类型各不相同。 选项: A:正确 B:错误
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