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Numpy提供了一种存储单一数据类型的多维数组ndarray。
存储
数组
多维
发布时间:
2024-05-21 10:17:50
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1.
NumPy提供了一种存储单一数据类型的多维数组——ndarray。
2.
Numpy的核心对象是( )多维数组 选项: A、ndarray B、array C、dataframe D、asarray
3.
多维数组:由同种元素构成的多维数组(ndarray),简称“数组”。数组在numpy 中被当作对象,可以采用<a>.
()方式调用一些方法。可进行_________和_________。
4.
【单选题】NumPy提供了多种存储ndarray对象的方法,以下哪种方法可以最方便的存储多维(任意维度)数组?(a是ndarray对象)A. np.savetxt()和np.loadtxt() B. np.save()和np.load() C. a.write()和np.read() D. a.tofile()和np.fromfile()
5.
numpy 库中由同种元素构成的多维数组类型是 选项: A、array B、ndarray C、narray D、list
6.
对Numpy库中ndarray对象的描述,以下说法正确的是( )。 选项:A、是一个多维数组 B、对象中元素的数据类型必须相同 C、对象中每个元素的存储空间大小相同 D、元素可使用下标索引方式访问
7.
在Numpy中,可以将二维数组转换为一维数组的方法有( )。 选项:A、numpy.flatten B、numpy.ravel C、ndarray.reshape D、ndarray.resize
8.
numpy提供了一种重要的数据结构( ) 选项: A、list B、tuple C、dict D、ndarray
9.
用户处理numpy的ndarray对象时,可以改变数组维度。下列描述中错误的是选项: A:resize方法不能修改原ndarray数组; B:reshape方法不能修改原ndarray数组; C:flatten方法不能修改原ndarray数组; D:ndim属性表示ndarray数组的维度
10.
【单选题】下列关于 NumPy 数组说法错误的是() A. NumPy 数组的下标从 0 开始,同一个 NumPy 数组中的元素数据类型可以是相同的。 B. 常见创建数组的方法有元组和列表,所创建的数组类型由原序列中的元素类型推导出来 C. NumPy 数组是一个多维数组对象,用于存储和处理大型矩阵 D. 创建数组后,通过 NumPy 索引、切片和迭代器方法能够快速访问数组
11.
Numpy提供了两种基本对象,一种是ndarray,另一种是( ) 选项: A:Series B:array C:matrix D:ufunc
12.
Numpy提供了两种基本对象,一种是ndarray,另一种是 选项: A、array B、 func C、 matrix D、 Series
13.
numpy中提供了那种类型的对象 A: Series B: ndarray C: DataFrame D: asarray
14.
Numpy提供了两种基本对象,一种是ndarray,另一种是( ) 选项: A: func B: array C: Series D: matrix
15.
numpy中提供了那种类型的对象 选项: A、Series B、 ndarray C、 DataFrame D、 asarray
16.
NumPy提供了两种基本对象是() A: array B: ndarray C: ufunc D: matrix
17.
可以使用numpy库创建多维数组。( )
18.
创建一个ndarray数组,np为numpy对象,元素值从10-49_____。
19.
Pandas和NumPy的本质区别:NumPy数组只有一种数据类型,DataFrame每列的数据类型各不相同。 选项: A:正确 B:错误
20.
Numpy内置函数array()可以将列表转换为多维数组,下列将列表A转换为多维数组,命令正确的是:____
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