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如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计量是
发布时间:
2024-06-06 10:23:44
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1.
如果回归模型违背了同方差的假定,最小二乘估计是( )选项: A:无偏性,非有效的; B:有偏性,非有效的; C:无偏性,有效的; D:有偏的,有效的
2.
如果回归模型违背了无自相关假定,最小二乘估计量( )A、无偏的,非有效的B、有偏的,非有效的C、无偏的,有效的D、有偏的,有效的
3.
如果回归模型违背了无自相关假定,最小二乘估计量()。A、无偏的,非有效的B、有偏的,非有效的C、无偏的,有效的D、有偏的,有效的
4.
如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量()。A、无偏且有效B、无偏但非有效
5.
如果回归模型中的随机误差存在异方差性,则参数的普通最小二乘估计量是( )A、无偏的,但方差不是最小的B、有偏的,且方差不少最小C、无偏的,且方差最小D、有偏的,但方差仍最小
6.
18、如果回归模型违背了无自相关假定,最小二乘估计量是( ) A.无偏的,有效的 B. 有偏的,非有效的C.无偏的,非有效的 D. 有偏的,有效的
7.
在古典假定都满足的条件下,多元线性回归模型的最小二乘估计量是( )[注:请用文字表述]
8.
如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量是:( )。 选项: A、无偏、有效估计量 B、无偏、非有效估计量 C、有偏、有效估计量 D、有偏、非有效估计量
9.
如果回归模型中的随机误差项存在异方差问题,则模型参数的普通最小二乘估计量( )。选项: A:无偏、有效估计量; B:无偏、非有效估计量; C:有偏、有效估计量; D:有偏、非有效估计量
10.
如果回归模型中的随机误差项存在异方差性,则模型参数的普通最小二乘估计量是( )选项: A:无偏、有效估计量; B:无偏、非有效估计量; C:有偏、有效估计量; D:有偏、非有效估计量
11.
回归模型中随机误差存在异方差性,参数的普通最小二乘估计量是选项: A:无偏的,但方差不是最小的; B:有偏的,且方差不是最小; C:无偏的,且方差最小; D:有偏的,但方差仍最小
12.
若单方程线性回归模型违背了无自相关假定,则回归系数的最小二乘估计量是( )A.无偏、有效的B.有偏、非有效的C.无偏、非有效的D.有偏、有效的
13.
关于多元线性回归模型的参数估计量,下列说法正确的是A.普通最小二乘估计量是无偏估计B.是关于被解释变量的线性函数C.普通最小二乘估计是参数的有偏估计D.方差与随机项的方差有关
14.
【单选题】如果回归模型中的随机误差项存在异方差性,则模型参数的普通最小二乘估计量是() A. 无偏、有效估计量 B. 无偏、非有效估计量 C. 有偏、有效估计量 D. 有偏、非有效估计量
15.
如果回归模型违反了无自相关假定,最小二乘估计量是 选项:无偏的,有效的|有偏的,非有效的|无偏的,非有效的|有偏的,有效的
16.
参数的最小二乘估计量是无偏估计量,具具有最小方差性。( )
17.
如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量。A、无偏且有效B、无偏但非有效C、有偏但有效D、有偏且非有效
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