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从散点图矩阵可以看到多个变量两两之间是否具有相关关系。
矩阵
变量
散点图
发布时间:
2024-06-25 23:49:34
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1.
从散点图矩阵可以看到多个变量两两之间是否具有相关关系。 选项: A:对 B:错
2.
从散点图矩阵可以看到多个变量两两之间是否具有相关关系。A.对B.错
3.
矩阵图(MatrixPlot)可以让你在多个变量之间观察两两变量的关系() 选项:A、Y、是 B、N、否
4.
需要同时考察多个变量间的相关关系时,可以利用散点图矩阵来同时绘制各变量间的散点图。 选项: A:正确; B:错误
5.
【多选题】探讨多个连续变量之间的相关关系时,只作相关设想应如何进行? A.在相关矩阵的基础上做因素分析,形成因素负荷矩阵 B.统计各变量间的两两积差相关系数 C.形成变量间的积差相关矩阵,展示出两两变量间的相关
6.
( )允许同时看到多个单独变量的分布和它们两两之间的关系。 选项:A、气泡图 B、雷达图 C、平行坐标 D、散点矩阵图
7.
探讨多个连续变量之间的相关关系时,只作相关设想应如何进行? 选项:A、在相关矩阵的基础上做因素分析,形成因素负荷矩阵 B、形成变量间的积差相关矩阵,展示出两两变量间的相关 C、在相关矩阵的基础上做方差分析,形成方差分析矩阵 D、统计各变量间的两两积差相关系数
8.
探讨多个连续变量之间的相关关系时,只作相关设想应如何进行?A.统计各变量间的两两积差相关系数B.形成变量间的积差相关矩阵,展示出两两变量间的相关C.在相关矩阵的基础上做因素分析,形成因素负荷矩阵D.在相关矩阵的基础上做方差分析,形成方差分析矩阵
9.
探讨多个连续变量之间的相关关系时,只作相关设想应如何进行? 选项: A:统计各变量间的两两积差相关系数; B:形成变量间的积差相关矩阵,展示出两两变量间的相关; C:在相关矩阵的基础上做因素分析,形成因素负荷矩阵; D:在相关矩阵的基础上做方差分析,形成方差分析矩阵
10.
( )允许同时看到多个单独变量的分布和它们两两之间的关系。 选项: A:气泡图 B:雷达图 C:平行坐标图 D:散点矩阵图
11.
散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法,从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。 选项:A、散点图中,常见的表现形态有()。 A.线性相关B. 非线性相关C. 完全相关D. 不相关
12.
在做两变量直线相关或回归之前,需要做散点图来看两变量之间是否是线性关系。选项: A:正确; B:错误
13.
散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法,从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。 选项:A、散点图中,常见的表现形态有() A.线性相关B.非线性相关C.完全相关D.不相关F、此题为多项选择题。
14.
散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法,从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。关于散点图,下列说法正确的是()。 选项: A、散点图中的点分布越集中,说明两个变量的相关性越强 B、散点图中的点分布越均匀,说明两个变量的相关性越强 C、若两个变量的变动方向相同,则为完全正相关 D、如果各个观测点落在一条直线上,则为完全相关
15.
散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法,从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。关于散点图,下列说法正确的是()。A、散点图中的点分布越集中,说明两个变量的相关性越强B、散点图中的点分布越均匀,说明两个变量的相关性越强C、若两个变量的变动方向相同,则为完全正相关D、如果各个观测点落在一条直线上,则为完全相关
16.
可以使用散点图来看两个变量之间是否存在某种关系。 选项: A:正确 B:错误
17.
散点图根据散点图中数据的分布走向和密集程度,可以大致判断变量之间的相关关系。( )选项: A:对 B:错
18.
散点图根据散点图中数据的分布走向和密集程度,可以大致判断变量之间的相关关系。( )A.正确B.错误
19.
散点图是直观显示多个变量之间关系的图。( ) 选项: A:对 B:错
20.
主成分分析:从多个数值变量(指标)之间的相互关系入手,利用降维的思想,将多个变量(指标)化为少数几个具有相关关系的综合变量(指标)的统计方法
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