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相关试题
- 1.散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法，从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。关于散点图，下列说法正确的是（）。A．散点图中的点分布越集中，说明两个变量的相关性越强B．散点图中的点分布越均匀，说明两个变量的相关性越强C．若两个变量的变动方向相同，则为完全正相关D．如果各个观测点落在一条直线上，则为完全相关
- 2.关于散点图的说法中,下列描述正确的是()。4分 选项： A:散点图用于判断三变量之间的相关性 B:散点图无法反映数据点的分布情况 C:散点图中各数据点均没有任何关系 D:散点图中各数据点呈曲线波动,说明变量之间是非线性相关的
- 3.关于散点图的说法中，下列描述正确的是（）。 选项： A:散点图用于判断三变量之间的相关性 B:散点图无法反映数据点的分布情况 C:散点图中各数据点均没有任何关系 D:散点图中各数据点呈曲线波动，说明变量之间是非线性相关的
- 4.通过散点图可以直观判断两个变量之间的关系形态以及相关关系的密切程度。（ ）
- 5.通过散点图可以直观判断两个变量之间的关系形态以及相关关系的密切程度。A．正确B．错误
- 6.散点图描述两个变量之间的相关大小和方向。（ ）
- 7.散点图根据散点图中数据的分布走向和密集程度，可以大致判断变量之间的相关关系。（ ）A.正确B.错误
- 8.两变量散点图中，名点分布与一元回归直线越密集，表明两变量的直线相关越密切，相关系数一定较大 选项： A:正确 B:错误
- 9. 散点图可以描述任何类型变量之间的相关关系。
- 10.下列说法正确的是（ ）选项： A:当两个变量的相关系数越接近于1，说明两变量存在正相关，线性关系越明显; B:当两个变量的相关系数越接近于-1，说明两变量存在负相关，线性关系越明显; C:当两个变量的相关系数越接近于0，说明两变量不存在相关性，线性关系越不明显; D:建立的线性回归模型，给出了解释变量与被解释变量的关系
- 11.散点图可以描述任何类型变量之间的相关关系
- 12.散点图可以描述任何类型变量之间的相关关系。
- 13.【判断题】描述两个变量之间关系的图可以是散点图
- 14.下列关于散点图的说法不正确的是（）选项： A:任何情况下，建模都前无需通过观测散点图来获得对数据的先验认识。; B:用散点来描述数据两两属性的相关/依赖关系。; C:如果一个变量可近似表示成关于另一个变量的函数时，散点图是两个变量存在相关/依赖关系的直观判断。 ; D:用散点图矩阵来描述数据所有两两属性的相关/依赖关系。
- 15.通过散点图就可以判断两个变量之间的线性相关关系和关系的强度 选项：A、正确B、错误
- 16.散点图描述两个变量之间的相关大小和方向。（ ）选项： A:对 B:错
- 17.相关关系中，用于判断两个变量之间相关关系类型的图形是（） 选项： A:条形图 B:散点图 C:直方图 D:次数分布名边图
- 18.散点图可以描述任何类型变量之间的相关关系。 选项： A:正确 B:错误
- 19.在回归分析中，变量之间的相关系数越接近1.0，变量之间的相关性（ ）。 选项： A:越弱 B:越强 C:不变 D:不确定
- 20.如果两个变量之间的相关系数为–1，这说明两个变量之间是完全相关。 选项： A:正确 B:错误
- 21.如果两个变量的相关系数是-1，说明这两个变量之间是（ ）。 a.完全不相关 b.完全相关关系 c.相关关系较弱 d.正相关关系
- 22.分析:(1)以施化肥量为横坐标,其对应的观测值为纵坐标,在平面直角坐标系中描点,得散点图;(2)由散点图分析是否具有线性相关关系,如果散点图中的点分布在一条直线附近,说明两个变量具有线性相关关系,否则不具有线性相关关系.
- 23.相关分析中，用于判断两个变量之间相关关系的图形是 选项： A、直方图 B、线形图 C、饼图 D、散点图
- 24.如果变量x和变量y之间的相关系数为﹣1,这说明两个变量之间是( )。A、低度相关关系B、完全相关关系C、高度相关关系D、完全不相关
- 25.如果变量ｘ和变量ｙ之间的相关系数为－１，这说明两个变量之间是（ ）选项： A:低度相关关系; B:完全相关关系; C:高度相关关系 ; D:完全不相关
