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K-近邻算法是常用的聚类算法之一。( )
常用
算法
近邻
发布时间:
2024-04-21 11:20:15
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1.
常用的非监督学习算法有 选项: A:聚类 B:K-近邻算法 C:回归算法 D:决策树算法
2.
机器学习的常用算法包括() 选项: A、线性回归算法 B、支持向量机算法(SVM) C、最近邻居/k-近邻算法(KNN) D、逻辑回归算法
3.
在进行分类分析时,以下哪个算法常用于多类分类问题?( )A、K-近邻算法B、支持向量机算法C、决策树算法D、朴素贝叶斯算法
4.
简述K- means 聚类算法的主要思想和算法步骤
5.
k近邻学习是一种(__)。 选项: A、分类算法 B、降维算法 C、聚类算法 D、回归算法
6.
k-近邻算法错误的是( ) 选项: A、k代表分类的个数 B、k的选择对分类结果有影响 C、k-近邻算法是一种监督学习的方法 D、k-近邻算法是一种机器学习的方法
7.
下列哪个是无监督算法?选项: A:聚类算法; B:分类算法; C:决策树算法; D:KNN近邻方法
8.
下列算法中,不属于基于密度的聚类算法的是() 选项: A:DBSCAN算法 B:OPTICS算法 C:DENCLUE算法 D:k-均值算法
9.
下述算法中,不属于基于密度的聚类算法的是( )。 选项: A: DBSCAN算法 B: OPTICS算法 C: DENCLUE算法 D: k-均值算法
10.
K-平均值算法是一种()数据挖掘算法? 聚类|分类 |预测 |关联分析
11.
以下哪个算法是基于密度的空间聚类算法() 选项: A、K-中心点 B、K-Means C、DBSCAN D、均值漂移聚类
12.
层次凝聚式聚类(HAC)算法和K-均值(k-Means)聚类算法都是无监督学习算法,适用于没有标注类标的数据集。
13.
k-近邻算法属于无监督学习算法。选项: A:正确; B:错误
14.
k-近邻算法属于无监督学习算法。A.正确B.错误
15.
KNN是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一关于KNN算法的描述,以下哪些是正确的? 选项: A:KNN称为K近邻算法 B:KNN称为K均值算法 C:属于分类算法 D:属于聚类算法
16.
K-最近邻算法是一种“懒惰学习者”算法 选项: A:正确 B:错误
17.
K近邻算法和决策树算法属于常见的( )。A.分类算法B.回归算法C.聚类算法D.强化学习算法
18.
KNN是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一关 于KNN算法的描述,以下哪些是正确的? 选项: A:KNN称为K近邻算法 B:KNN称为K均值算法 C:属于分类算法 D:属于聚类算法 单题画像
19.
下列算法中不属于监督式学习算法的是 选项: A、K-近邻算法 B、线性回归 C、逻辑回归 D、K-Means算法
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