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线性判别分析(LDA)设法将样例投影到一条直线上,使得同类样例的投影点尽可能接近
判别
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发布时间:
2024-05-06 15:06:41
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1.
线性判别分析(LDA)设法将样例投影到一条直线上,使得同类样例的投影点尽可能接近 选项: A:正确 B:错误
2.
判断题:线性判别分析(LDA)设法将样例投影到一条直线上,使得同类样例的投影点尽可能接近选项:A:错B:对
3.
判断题、线性判别分析(LDA)设法将样例投影到一条直线上,使得同类样例的投影点尽可能接近选项、 选项: A:错 B:对
4.
判断题:线性判别分析(LDA)设法将样例投影到一条直线上,使得同类样例的投影点尽可能接近选项: 选项: A:正确 B:错误
5.
【判断题】 (5分) 线性判别分析(LDA)设法将样例投影到一条直线上,使得同类样例的投影点尽可能接近 选项: A:错 B:对
6.
【判断题】 (5分) 线性判别分析(LDA)设法将样例投影到一条直线上,使得同类样例的投影点尽可能接近 选项: A:正确 B:错误
7.
()算法指的是给定训练样例集,设法将样例投影到一条直线上,使得同类样例的投影点尽可能接近、异类样例的投影点尽可能远离。 选项: A:pca B:svm C:k-means D:lda
8.
()算法指的是给定训练样例集,设法将样例投影到一条直线上,使得同类样例的投影点尽可能接近、异类样例的投影点尽可能远离。 选项: A:PCA B:SAM C:K-means D:LDA
9.
线性判别分析设法将样例投影到(___)直线上,使得同类样例的投影点尽可能(___)。 选项: A:A.一条;接近 B:B,两条;接近 C:C.一条;远离 D:D.两条;原理
10.
()算法指的是给定训练样例集,设法将样例投影到一条直线上,使得同类样例的投影点尽可能接近、异类样例的投影点尽可能远离。 选项: A:A:PCA B:#VALUE! C:#VALUE! D:#VALUE!
11.
关于线性判别分析LDA,下列描述正确的是A.LDA的思想是给定训练样本集,设法将样本投影到一条直线上,从而又有利于分类B.投影的直线应使得同类样本投影点尽可能接近,异类样本的投影点尽可能远离C.LDA学习的目标即基于数据学出投影直线的方向D.基于参数最大化广义瑞利商,则有唯一解
12.
线性判别分析的核心思想是( ) 选项: A:同类样例投影点的协方差尽可能小,类中心之间的距离尽可能大 B:同类样例投影点的协方差尽可能大,类中心之间的距离尽可能大 C:同类样例投影点的协方差尽可能小,类中心之间的距离尽可能小 D:同类样例投影点的协方差尽可能大,类中心之间的距离尽可能小
13.
线性判别分析地基本思想是给定训练样例集,设法将样例投影到()上。 选项: A、二条直线 B、一条曲线 C、一条直线 D、多条曲线
14.
线性判别分析在对新样例进行分类时,将其投影到曲线上,再根据投影点的位置来确定新样本的类别。选项: A:对 B:错
15.
【判断题】线性判别分析在对新样例进行分类时,将其投影到曲线上,再根据投影点的位置来确定新样本的类别。( ) 选项: A:正确 B:错误
16.
判断题:线性判别分析在对新样例进行分类时,将其投影到曲线上,再根据投影点的位置来确定新样本的类别。选项:A:错B:对
17.
判断题:线性判别分析在对新样例进行分类时,将其投影到曲线上,再根据投影点的位置来确定新样本的类别。选项: 选项: A:正确 B:错误
18.
线性判别分析模型中,同类样本的投影点尽可能接近,即同类样本的协方差矩阵尽可能小。A.正确B.错误
19.
在线性判别分析(LDA)中,主要的目标是找到一个投影方向使得同类样本之间的距离尽可能的______,不同类样本之间的距离尽可能的______。( )选项: A:大、小 B:小、大 C:相等、相等 D:不确定、不确定
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