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判断题、线性判别分析(LDA)设法将样例投影到一条直线上,使得同类样例的投影点尽可能接近选项、
选项:
A:错
B:对
判断
使得
尽可能
发布时间:
2024-05-06 15:06:41
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相关试题
1.
线性判别分析(LDA)设法将样例投影到一条直线上,使得同类样例的投影点尽可能接近选项: A:对 B:错
2.
线性判别分析(LDA)设法将样例投影到一条直线上,使得同类样例的投影点尽可能接近 选项: A:正确 B:错误
3.
【判断题】 (5分) 线性判别分析(LDA)设法将样例投影到一条直线上,使得同类样例的投影点尽可能接近 选项: A:正确 B:错误
4.
LDA算法设法将样例投影到一条直线上,使得__________(同类/异类)样例的投影点尽可能近。
5.
线性判别分析设法将样例投影到(___)直线上,使得同类样例的投影点尽可能(___)。A、一条;接近B、一条;远离C、两条;原理D、两条;接近
6.
()算法指的是给定训练样例集,设法将样例投影到一条直线上,使得同类样例的投影点尽可能接近、异类样例的投影点尽可能远离。 选项: A:pca B:svm C:k-means D:lda
7.
()算法指的是给定训练样例集,设法将样例投影到一条直线上,使得同类样例的投影点尽可能接近、异类样例的投影点尽可能远离。 选项: A:PCA B:SAM C:K-means D:LDA
8.
()算法指的是给定训练样例集,设法将样例投影到一条直线上,使得同类样例的投影点尽可能接近、异类样例的投影点尽可能远离。 选项: A:PCA B:SVM C:K-means D:LDA
9.
()算法指的是给定训练样例集,设法将样例投影到一条直线上,使得同类样例的投影点尽可能接近、异类样例的投影点尽可能远离。 选项: A:Pca B:SVM C:K-means D:Lda
10.
线性判别分析设法将样例投影到(___)直线上,使得同类样例的投影点尽可能(___)。 选项: A:一条;接近$;$两条;接近$;$一条;远离$;$两条;原理 B:一条;接近$;$两条;接近$;$一条;远离$;$两条;原理 C:一条;接近$;$两条;接近$;$一条;远离$;$两条;原理 D:一条;接近$;$两条;接近$;$一条;远离$;$两条;原理
11.
线性判别分析的核心思想是( ) 选项: A:同类样例投影点的协方差尽可能小,类中心之间的距离尽可能大 B:同类样例投影点的协方差尽可能大,类中心之间的距离尽可能大 C:同类样例投影点的协方差尽可能小,类中心之间的距离尽可能小 D:同类样例投影点的协方差尽可能大,类中心之间的距离尽可能小
12.
判断题、线性判别分析在对新样例进行分类时,将其投影到曲线上,再根据投影点的位置来确定新样本的类别。选项、 选项: A:错 B:对
13.
【判断题】 (5分) 线性判别分析在对新样例进行分类时,将其投影到曲线上,再根据投影点的位置来确定新样本的类别。 选项: A:错 B:对
14.
线性判别分析在对新样例进行分类时,将其投影到曲线上,再根据投影点的位置来确定新样本的类别。A.错B.对
15.
线性判别分析地基本思想是给定训练样例集,设法将样例投影到()上。A.二条直线B.一条曲线C.一条直线D.多条曲线
16.
线性判别分析地基本思想是给定训练样例集,设法将样例投影到()上。A.二条直线B.一条曲线C.一条直线D.多条曲线
17.
线性判别分析在对新样例进行分类时,将其投影到曲线上,再根据投影点的位置来确定新样本的类别。 选项: A:正确 B:错误
18.
【判断题】 (5分) 线性判别分析在对新样例进行分类时,将其投影到曲线上,再根据投影点的位置来确定新样本的类别。 选项: A:正确 B:错误
19.
判断题、线性判别分析模型中,同类样本的投影点尽可能近,即同类样本的协方差尽可能小选项、 选项: A:对 B:错
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