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使用Numpy的reshape方法,可以改变数组的维数,但不能改变数组的大小。( )
选项:
A:对
B:错
数组
但不
能改变
发布时间:
2024-05-21 09:19:53
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1.
使用Numpy的reshape方法,可以同时改变数组的维数和大小。( )选项: A:对 B:错
2.
使用Numpy的resize方法,既可以改变数组的维数,也可以改变数组的大小。( )选项: A:对 B:错
3.
使用Numpy的resize方法,可以同时改变数组的维数和大小。( )选项: A:对 B:错
4.
使用reshape函数和resize都可以改变numpy原数组本身的形状。 选项: A:正确 B:错误
5.
用户处理numpy的ndarray对象时,可以改变数组维度。下列描述中错误的是 选项: A、resize方法不能修改原ndarray数组 B、reshape方法不能修改原ndarray数组 C、flatten方法不能修改原ndarray数组 D、ndim属性表示ndarray数组的维度
6.
用户处理numpy的ndarray对象时,可以改变数组维度。下列描述中错误的是选项: A:resize方法不能修改原andarray数组; B:reshape方法不能修改原andarray数组; C:flatten方法不能修改原andarray数组; D:参数用元组来表示
7.
Numpy中的reshape函数可以改变数组的形状。 选项: A:正确 B:错误
8.
【单选题】NumPy数组用来改变数组维度形状的方法是 选项: A、change B、reshape C、size D、dimension
9.
在使用Numpy时,以下哪些操作可以改变数组的形状? 选项: A、numpy.shape B、numpy.resize() C、numpy.reshape() D、numpy.transpose()
10.
下列关于Numpy中reshape()函数和resize()函数说法错误的是 _______。选项: A:reashape()函数不对原始数组进行修改; B:resize()函数直接对原始数组进行修改; C:当使用reshape()函数改变数组形状,应确保改变前后元素总个数相等; D:使用reshape(-1,-1)时,Numpy会根据数组中元素总个数自动计算出形状的取值
11.
在Numpy中,可以将二维数组转换为一维数组的方法有( )。 选项:A、numpy.flatten B、numpy.ravel C、ndarray.reshape D、ndarray.resize
12.
下列关于Numpy中reshape()函数和resize()函数说法错误的是 _______。A.reashape()函数不对原始数组进行修改B.resize()函数直接对原始数组进行修改C.当使用reshape()函数改变数组形状,应确保改变前后元素总个数相等D.使用reshape(-1,-1)时,Numpy会根据数组中元素总个数自动计算出形状的取值
13.
在numpy中, shape属性和reshape()函数的功能都是对于数组的形状进行操作。 shape属性可以了解数组的结构, reshape()函数可以对数组的结构进行改变。 选项: A:正确 B:错误
14.
在NumPy中下面( )函数可以改变数组维度 选项: A: shape() B: reshape() C: size() D: resize()
15.
numpy中使用________方法用于改变数组的形状,但不会改变数组的元素。
16.
reshape()方法用于改变数组的形状,但不会改变数组的元素。( )
17.
使用resize函数可以改变numpy数组的形状。
18.
reshape()方法用于改变数组的形状,但不会改变数组的元素。对错
19.
NumPy中修改数组的形状可以使用reshape()函数
20.
NumPy中修改数组的形状可以使用reshape()函数 选项: A:正确 B:错误
21.
一维数组一旦创建,其大小不能随意改变。
22.
下列关于数组维数的描述中,错误的是()。 选项: A、定义数组时必须将每维的大小都明确指出 B、二维数组是指该数组的维数为2 C、数组的维数可以使用常量表达式 D、数组元素个数等于该数组的各维大小的乘积
23.
Numpy中可更改数组形状的方法是( )。 选项:reshape|arange|random|newshape
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