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reshape()方法用于改变数组的形状,但不会改变数组的元素。( )
发布时间:
2024-06-13 09:52:59
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1.
reshape()方法用于改变数组的形状,但不会改变数组的元素。对错
2.
Reshape()方法用于改变数组的形状,但不会改变数组的元素。 选项: A:正确 B:错误
3.
reshape()方法用于改变数组的形状,但不会改变数组的元素。( ) 选项: A:正确 B:错误
4.
Reshape()方法用于改变数组的形状,但不会改变数组的元素。1分 选项: A:正确 B:错误
5.
reshape()方法用于改变数组的形状,也会改变数组的元素。( ) 选项: A:正确 B:错误
6.
numpy中使用________方法用于改变数组的形状,但不会改变数组的元素。
7.
使用Numpy的reshape方法,可以改变数组的维数,但不能改变数组的大小。( )选项: A:对 B:错
8.
下列关于Numpy中reshape()函数和resize()函数说法错误的是 _______。选项: A:reashape()函数不对原始数组进行修改; B:resize()函数直接对原始数组进行修改; C:当使用reshape()函数改变数组形状,应确保改变前后元素总个数相等; D:使用reshape(-1,-1)时,Numpy会根据数组中元素总个数自动计算出形状的取值
9.
【单选题】NumPy数组用来改变数组维度形状的方法是 选项: A、change B、reshape C、size D、dimension
10.
在Numpy库中,numpy.reshape函数的作用是什么? 选项:A、计算数组的元素和B、计算数组的最大值C、改变数组的形状D、对数组进行排序
11.
在numpy中, shape属性和reshape()函数的功能都是对于数组的形状进行操作。 shape属性可以了解数组的结构, reshape()函数可以对数组的结构进行改变。 选项: A:正确 B:错误
12.
判断对错:数组的reshape()方法不能修改元素个数,resize()方法可以。
13.
使用reshape函数和resize都可以改变numpy原数组本身的形状。 选项: A:正确 B:错误
14.
Numpy中可更改数组形状的方法是( )。 选项:A、reshape B、arange C、random D、newshape
15.
NumPy中修改数组的形状可以使用reshape()函数
16.
numpy中,数组的形状属性是( ) 选项: A、shape B、mode C、form D、reshape
17.
NumPy中修改数组的形状可以使用reshape()函数 选项: A:正确 B:错误
18.
在使用Numpy时,以下哪些操作可以改变数组的形状? 选项:A、numpy.reshape()B、numpy.transpose()C、numpy.resize()D、numpy.flatten()
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