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深度学习就是具有很多个隐藏层、每个隐藏层具有很多结点的神经网络。
选项:
A:正确;
B:错误
结点
神经网络
隐藏
发布时间:
2024-03-27 12:42:55
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1.
深度学习就是具有很多个隐藏层、每个隐藏层具有很多结点的神经网络。 选项: A:正确; B:错误
2.
深度学习就是具有很多个隐藏层、每个隐藏层具有很多结点的神经网络。A.正确B.错误
3.
中国大学MOOC: 深度学习就是具有很多个隐藏层、每个隐藏层具有很多结点的神经网络。
4.
中国大学MOOC: 深度学习就是具有很多个隐藏层、每个隐藏层具有很多结点的神经网络。
5.
深度学习的神经网络,通常是指包含多个隐藏层的神经网络。 选项: A:正确 B:错误
6.
深度学习的神经网络,通常是指包含多个隐藏层的神经网络。 选项: A:正确 B:错误
7.
深度学习源于人工神经网络的研究,含较多个隐藏层的多层感知器就是一种深度学习结构。 选项: A、正确 B、错误
8.
深度学习源于人工神经网络的研究,含较多个隐藏层的多层感知器就是一种深度学习结构。 选项: A、正确 B、错误
9.
()源于人工神经网络的研究,含多个隐藏层的多层感知器就是一种深度学习结构。
10.
深度神经网络和浅层神经网络模型具有相似的结构,由什么构成?选项: A:输入层; B:输出层; C:隐藏层; D:全连接层
11.
深度神经网络和浅层神经网络模型具有相似的结构,由什么构成?选项: A:输入层; B:输出层; C:隐藏层; D:全连接层
12.
【单选题】以下关于卷积神经网络说法错误的是() A. 人工神经网络主要由输入层、隐藏层和输出层组成。深度学习一般要求有多个隐藏层 B. 卷积神经网络具有天然的网络权重值共享和网络局部稀疏性连接的特性,这种连接恰好也符合生物神经元的稀疏性响应特性 C. 卷积神经网络有两个基本概念
13.
在神经网络模型中,隐藏层的数量大于( )就是一个深度神经网络模型。
14.
神经网络可以有多个隐藏层。( ) 选项: A:对 B:错
15.
下面关于全连接神经网络的参数总量的描述,正确的是:()选项: A:只与输入层结点数量有关; B:只与输出层结点数量有关; C:只与中间层(隐藏层)结点数量有关; D:与输入层、中间层(隐藏层)、输出层的结点数量都有关
16.
神经网络的学习过程,就是根据训练数据来调整__________________以及每个神经元的阈值。 选项: A、每一层的结点数量 B、隐藏层的层数 C、激活函数 D、神经元之间的连接权重(connection weight)
17.
关于人工神经网络的说法错误的是()选项: A:多层前向神经网络一般需要同一层神经元间相互连接; B:深度学习一般使用具有多个隐藏层的神经网络; C:训练神经网络的主要目的是学习神经元间的连接权值; D:卷积神经网络(CNN)可以逐层抽取数据特征实现自动特征学习
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