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- 2. 简述什么是全连接神经网络模型，并画出输出层为4个输入节点，两个隐藏层，每个隐藏层3个节点，输出层为2个节点的全连接神经网络结构图。
- 3.典型卷积神经网络LeNet-5的结构包括输入层、采样层、卷积层、输出层和 选项： A、全连接层 B、隐藏层 C、汇聚层 D、卷积核
- 4.典型的用于图像分类的卷积神经网络由输入层、（ ）、池化层、全连接层、输出层构成。
- 5.人工神经网络包括 。 选项： A、输入层、连接层、输出层 B、输入层、传输层、输出层 C、输入层、网络层、输出层 D、输入层、隐藏层、输出层
- 6.有关一般卷积神经网络的组成，下面哪种说法是正确的？（1.0分） 选项： A:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。 B:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。 C:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。 D:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。得分： 0.0
- 7.多层神经网络模型中信息的正向传播是指输入信息（ ）输出。选项： A:由输入层传至隐藏层再传至输出层; B:由输入层传至隐藏层后截止; C:由隐藏层传向输入层; D:由输出层传向隐藏层
- 8.典型卷积神经网络LeNet-5的结构包括输入层、采样层、卷积层、输出层和A.全连接层B.隐藏层C.汇聚层D.卷积核
- 9.贝叶斯学习是一种以贝叶斯法则为基础的，并通过()手段进行学习的方法。 选项： A:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。 B:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。 C:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。 D:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。
- 10.人工神经网络的结构通常包括输入层、隐藏层和输出层。
- 11.( )的层数也称为神经网络的深度,基于深度神经网络的学习就叫做深度学习。选项： A:输出层 B:连接层 C:隐藏层 D:卷积层
- 12. 人工神经网络分层结构包括 A: 激活层 B: 输入层 C: 输出层 D: 隐藏层
- 13.多层神经网络包括：输入层、隐藏层和输出层。（ ）
- 14.在深度神经网络中，输入层、隐藏层和输出层通常分别用于什么目的？ 选项： A:输入层用于特征提取，隐藏层用于决策，输出层用于评估 B:输入层用于决策，隐藏层用于特征提取，输出层用于评估 C:输入层用于评估，隐藏层用于特征提取，输出层用于决策 D:输入层用于特征提取，隐藏层用于评估，输出层用于决策
- 15.多层神经网络由输入层、输出层，以及位于二者之间的（ ）构成。 选项： A:执行层 B:隐藏层 C:前馈层 D:反馈层
- 16.关于深度学习或深度神经网络的说法正确的有( ) 选项： A、深度学习采用多层前向神经网络 B、神经网络的隐藏层数量体现了网络的“深度”，一般应具有多个隐藏层 C、深度神经网络相邻层节点之间有连接，但不一定是全连接 D、深度神经网络同一层及跨层节点之间无连接
- 17.一个完整的神经网络由一个输入层、多个隐藏层、一个输出层构成。
- 18.卷积神经网络由（ ）几个部分组成。选项： A:卷积层 B:池化层 C:隐藏层 D:全连接层
- 19.多层神经网络包括：输入层、隐藏层和输出层。（ ）选项： A:对 B:错
