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相关试题
- 1.在机器学习中数据集分割为训练集、验证集和测试集的一般原则是 选项： A:a.数据集内部一致性原则 B:b.不同数据集差异性原则 C:c.数据分布的一致性 D:d.以上均需满足
- 2.在机器学习中数据集分割为训练集、验证集和测试集的一般原则是
-
3.关于MNIST,下列说法错误的是()。
A、是著名的手写体数字识别数据集
B、有训练集和测试集两部分
C、训练集类似人学习中使用的各种考试试卷
D、测试集大约包含10000个样本和标签
-
4.
分类通常会把模型数据集拆分成两个部分，其中一个部分用来评估模型好与不好，这个部分叫做（ ）。
选项： A:训练集
B:测试集
C:已知数据
D:未知数据
-
5.关于数据集的标准化，正确的描述是：( )。 选项： A:
数据集标准化有助于加快模型的收敛速度
B:标准化一定是归一化，即数据集的取值分布在0,1]区间上
C:数据集的标准化一定是让标准差变为 1
D:所有的模型建模之前，必须进行数据集标准化
-
6.对数据集trees，执行语句head（trees）后，显示该数据集的 选项： A:
列名称
B:第一行
C:第六行
D:全部信息
-
7.(单选题)在做前期样本规划时,训练集 () 、 验证集 () 和检验集() 样本量分配方案哪个比较适合?( ) 选项： A:
训练 50%,验证 0%,检验 50%;
B:训练 100%,验证 0%,检验 0%
C:训练 0%,验证 100%,检验 0%;
D:训练 60%,验证 30%,检验 10%
- 8.在机器学习中，模型的训练数据通常被分成哪两部分？ 选项： A: 验证集和测试集 B: 训练集和验证集 C: 训练集和测试集 D: 训练集和交叉验证集
- 9.在进行自然语言处理的过程的机器学习中，通常将数据集划分为（ ）数据集和（ ）数据集。训练数据集用于训练数据，生成机器学习模型。测试数据用于验证生成的机器学习模型。
- 10.在机器学习中 ,通常把数据集划分为()。A、训练集B、模拟集C、验证集D、测试集
-
11.tableau的“数据”窗格分为（）个区域 选项： A:
维度
B:度量
C:集
D:参数
-
12.在RDD的转换算子中，主要用于（Key，Value）键值对的数据集，将具有相同Key的Value进行分组，会返回一个新的（Key，Iterable）形式的数据集的转换算子是（）。 选项： A:
filter()
B:groupByKey()
C:reduceByKey()
D:map()
- 13.机器学习算法中真正用来“学习”的数据是（）。 选项： A、验证集 B、训练集 C、测试集 D、超参数集
- 14.数据库游标是存储在内存中的查询结果集。
- 15.测试集是训练机器学习算法的数据集训练集是用来评估经训练后的模型性能的数据集验证集是用来微调模型超参数的数据集。
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16.《聊斋志异》是一部( ) 选项： A:
散文篇集
B:长篇小说
C:短篇小说集
D:散曲集
