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数据离散化/分箱时,需要根据分析需求和可视化效果来选择合适的离散化区间大小。
A:对
B:错
可视化
离散
据分析
发布时间:
2024-05-10 23:00:51
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1.
数据离散化/分箱时,需要根据分析需求和可视化效果来选择合适的离散化区间大小。A.对B.错
2.
数据离散化/分箱时,需要根据分析需求和可视化效果来选择合适的离散化区间大小()
3.
数据离散化/分箱时,需要根据分析需求和可视化效果来选择合适的离散化区间大小。( )
4.
数据离散化/分箱时,需要根据分析需求和可视化效果来选择合适的离散化区间大小。选项: A:错 B:对
5.
数据离散化/分箱时,需要根据分析需求和可视化效果来选择合适的离散化区间大小。 选项: A、对 B、错
6.
6、数据离散化/分箱时,需要根据分析需求和可视化效果来选择合适的离散化区间大小。 A:对 B:错
7.
6、数据离散化/分箱时,需要根据分析需求和可视化效果来选择合适的离散化区间大小。 选项:A:对|B:错
8.
数据离散化/分箱时,需要根据分析需求和可视化效果来选择合适的离散化区间大小。A.正确B.错误
9.
数据离散化/分箱时,需要根据分析需求和可视化效果来选择合适的离散化区间大小 选项: A、正确 B、错误
10.
[判断题] (10 分 )数据离散化 /分箱时,需要根据分析需求和可视化效果来选择合适的离散化区间大小。A( )
11.
【判断题】数据离散化/分箱时,需要根据分析需求和可视化效果来选择合适的离散化区间大小。 选项: A:正确 B:错误
12.
(判断题, 1分)数据离散化/分箱时,需要根据分析需求和可视化效果来选择合适的离散化区间大小。 选项: A:正确 B:错误
13.
以下哪些是数据离散化技术?选项: A:ChiMerge技术; B:基于熵的离散化; C:分箱技术; D:饼图分析
14.
以下哪些是数据离散化技术?选项: A:ChiMerge技术; B:基于熵的离散化; C:分箱技术; D:饼图分析
15.
在使用Pandas离散化功能时,cut 是根据每个值出现的次数来进行离散化的,qcut 是根据每个值的大小来进行离散化的
16.
在数据离散化中,常见的离散化方法有( )A.等宽划分B.聚类划分C.基于卡方分箱的方法D.基于熵的离散化E.等频划分
17.
Pandas离散化,cut 自动生成了等距的离散区间。选项: A:对 B:错
18.
分箱离散化是一种有监督离散化方法。选项: A:正确; B:错误
19.
下列关于等距离散化和等频离散化的叙述不正确的是()。 选项: A:A.等距离散化是将连续型特征的取值区间均匀地划分成多个区间段 B:B.等距离散化对数据离群值不敏感 C:C.等频离散化考虑了区间段中的样本个数,使每个区间段的样本数相同 D:D.等频离散化会将相似的样本划分到不同的区间
20.
在数据离散化中,常见的离散化方法有( )选项: A:等宽划分 B:等频划分 C:聚类划分 D:基于熵的离散化 E:基于卡方分箱的方法
21.
下列属于数据离散化方法的有( )。 选项: A、等深分箱 B、等宽分箱 C、小数定标规范化 D、最小-最大规范化
22.
109.下列关于等距离散化和等频离散化的叙述不正确的是( )。 选项: A:A.等距离散化是将连续型特征的取值区间均勾地划分成多个区间段 B:B.等距离散化对数据离群值不敏感 C:C.等频离散化考虑了区间段中的样本个数,使每个区间段的样本数相同 D:D.等频离散化会将相似的样本划分到不同的区间
23.
( )通过将属性域划分为区间,从而减少给定连续值的个数。 A、概念分层B、离散化C、分箱D、直方图
24.
( )通过将属性域划分为区间,从而减少给定连续值的个数。A、概念分层B、离散化C、分箱D、直方图
25.
以下是特征离散化步骤的是() 选项: A:特征排序 B:切分点选择 C:区间段分割或者合并 D:CAIM离散化
26.
以下关于Pandas中连续性数据离散化的描述,正确的是() 选项:等距离散化可以使用cut()函数,且设置划分区间个数bins将数据等距划分#等距离散化可以使用cut()函数,不用设置参数,默认将数据等距划分#等距离散化可以使用qcut()函数,且设置等距区间q将数据等距划分#等距离散化可以使用qcut()函数,不用设置参数,默认将数据等距划分
27.
无监督离散化常用的方法有( )选项: A:等长分箱法; B:等深分箱法; C:等宽分箱法; D:等高分箱法
28.
中国大学MOOC: 使用等距离分箱法进行数据离散化,数据范围为20, 40, 50, 58, 65, 80, 80, 82, 86, 90, 96, 105, 120, 200,区间个数为4。下列属于4个箱的区间是( )。
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