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( )通过将属性域划分为区间,从而减少给定连续值的个数。
A:概念分层
B:离散化
C:分箱
D:直方图
给定
离散
直方图
发布时间:
2024-05-10 23:00:51
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相关试题
1.
( )通过将属性域划分为区间,从而减少给定连续值的个数。 A、概念分层B、离散化C、分箱D、直方图
2.
以下哪些是概念分层生成的典型方法?( ) 选项: A、分箱技术 B、直方图分析 C、基于熵的离散化 D、聚类分析
3.
对于连续型数据可以通过离散化来构建概念分层。
4.
下列关于等距离散化和等频离散化的叙述不正确的是()。 选项: A:A.等距离散化是将连续型特征的取值区间均匀地划分成多个区间段 B:B.等距离散化对数据离群值不敏感 C:C.等频离散化考虑了区间段中的样本个数,使每个区间段的样本数相同 D:D.等频离散化会将相似的样本划分到不同的区间
5.
数据离散化/分箱时,需要根据分析需求和可视化效果来选择合适的离散化区间大小()
6.
数据离散化/分箱时,需要根据分析需求和可视化效果来选择合适的离散化区间大小。( )
7.
数据离散化/分箱时,需要根据分析需求和可视化效果来选择合适的离散化区间大小。选项: A:对 B:错
8.
[判断题] (10 分 )数据离散化 /分箱时,需要根据分析需求和可视化效果来选择合适的离散化区间大小。A( )
9.
数据离散化/分箱时,需要根据分析需求和可视化效果来选择合适的离散化区间大小。A.对B.错
10.
数据离散化/分箱时,需要根据分析需求和可视化效果来选择合适的离散化区间大小。A.对B.错
11.
以下关于Pandas中连续性数据离散化的描述,正确的是() 选项:等距离散化可以使用cut()函数,且设置划分区间个数bins将数据等距划分#等距离散化可以使用cut()函数,不用设置参数,默认将数据等距划分#等距离散化可以使用qcut()函数,且设置等距区间q将数据等距划分#等距离散化可以使用qcut()函数,不用设置参数,默认将数据等距划分
12.
(判断题, 1分)数据离散化/分箱时,需要根据分析需求和可视化效果来选择合适的离散化区间大小。 选项: A:正确 B:错误
13.
中国大学MOOC: 使用等距离分箱法进行数据离散化,数据范围为20, 40, 50, 58, 65, 80, 80, 82, 86, 90, 96, 105, 120, 200,区间个数为4。下列属于4个箱的区间是( )。
14.
无监督离散化常用的方法有( )选项: A:等长分箱法; B:等深分箱法; C:等宽分箱法; D:等高分箱法
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