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- 1.以下关于循环神经网络应用的说法，不正确的是？ 选项： A:当循环神经网络的输入层和输出层为一对多时，可以很好应对机器翻译及对话系统的任务 B:当循环神经网络的输入层和输出层为多对一时，可以很好应对文本分类情感分析的任务 C:当循环神经网络的输入层和输出层为多对多时，可以很好应股价估算的任务 D:循环神经网络结构灵活，可以控制输入输出的数目，以针对不同的任务
- 2.下列关于循环神经网络RNN （Recurrent Neural Networks）说法错误的是 选项： A:隐藏层之间的节点有连接; B:隐藏层之间的节点没有连接; C:隐藏层的输入不仅包括输入层的输出，还包括上一时刻隐藏层的输出; D:网络会对之前时刻的信息进行记忆并应用于当前输出的计算中
- 3.下列关于循环神经网络RNN （Recurrent Neural Networks）说法错误的是 选项： A:隐藏层之间的节点有连接 B:隐藏层之间的节点没有连接 C:隐藏层的输入不仅包括输入层的输出，还包括上一时刻隐藏层的输出 D:网络会对之前时刻的信息进行记忆并应用于当前输出的计算中
- 4.下列关于循环神经网络RNN（RecurrentNeuralNetworks）说法错误的是 选项： A、隐藏层之间的节点有连接 B、隐藏层之间的节点没有连接 C、隐藏层的输入不仅包括输入层的输出，还包括上一时刻隐藏层的输出 D、网络会对之前时刻的信息进行记忆并应用于当前输出的计算中
- 5.下列关于循环神经网络RNN （Recurrent Neural Networks）说法错误的是 选项： A:隐藏层的输入不仅包括输入层的输出，还包括上一时刻隐藏层的输出; B:网络会对之前时刻的信息进行记忆并应用于当前输出的计算中; C:隐藏层之间的节点有连接; D:隐藏层之间的节点没有连接
- 6.有关一般卷积神经网络的组成，下面哪种说法是正确的？ 选项： A:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。 B:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。 C:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。 D:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。
- 7.有关一般卷积神经网络的组成,下面哪种说法是正确的?A、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成B、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成C、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成D、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成
- 8.以下哪些结构属于BP神经网络 A: 输入层 B: 输出层 C: 隐藏层 D: 卷积层
- 9.下列关于卷积神经网络(CNN)的说法中,错误的有() 选项： A、卷积神经网络网络一般有输入层、隐藏层、输出层组成 B、卷积神经网络的输入层一般包含包含卷积层、池化层和全连接层3类常见构筑 C、卷积神经网络的卷积层的功能是对输入数据进行特征提取，池化层的作用是降低特征的维度，进而减小参数量，减少过拟合 D、卷积神经网络的全连接层的作用是分类
- 10.下列关于卷积神经网络（CNN）的说法中，错误的有（ ） 选项： A:卷积神经网络网络一般有输入层、隐藏层、输出层组成 B:卷积神经网络的输入层一般包含包含卷积层、池化层和全连接层3类常见构筑 C:卷积神经网络的卷积层的功能是对输入数据进行特征提取，池化层的作用是降低特征的维度，进而减小参数量，减少过拟合 D:卷积神经网络的全连接层的作用是分类
- 11.下列关于卷积神经网络（CNN）的说法中错误的有（ ） 选项： A、卷积神经网络网络一般有输入层、隐藏层、输出层组成 B、卷积神经网络的正向传播指从输入层、卷积层、池化层和全连接层的信息传播过程，不包含池化层到卷积层的传输。 C、卷积神经网络的卷积层的功能是对输入数据进行特征提取，池化层的作用是降低特征的维度，进而减小参数量，减少过拟合 D、卷积神经网络的全连接层的作用是分类
- 12.有关一般卷积神经网络的组成，下面哪种说法是正确的？（1.0分） 选项： A:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。 B:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。 C:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。 D:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。得分： 0.0
- 13.有关一般卷积神经网络的组成，下面哪种说法是正确的？ 选项： A:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。 B:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。 C:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。 D:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。 [object Object] F:A G:1
- 14. 下列关于BP神经网络说法正确的是() 选项： A: BP神经网络是为解决非线性问题 B: BP神经网络复杂、计算量大 C: BP神经网络整个网络结构包含了: -层输入层，-层隐藏层，-层输出层 D: BP神经网络模型训练的学习过程由信号的反向传播和误差的正向传播两个过程
- 15.人工神经网络的结构通常包括输入层、隐藏层和输出层。
- 16.对于图像分类问题,以下哪个神经网络更适合解决这个问题?A.感知层;;B.循环神经网络;;C.卷积神经网络;;D.全连接神经网络
