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- 1.下面关于BP神经网络的说法中，错误的说法是哪个？ 选项： A、BP神经网络是前馈神经网络 B、BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的 C、BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层 D、BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射
- 2.下面关于BP神经网络的说法中，错误的说法是哪个？ A: BP神经网络是前馈神经网络 B: BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的 C: BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层 D: BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射
- 3.下面关于 BP 神经网络的说法中错误的是 （ ） 选项： A:在 BP 算法中数据流的正向传播时，数据的传播方向是输入层隐层输出层。 B:在 BP 算法中数据的正向传播和误差的反向传播是同时进行的。 C:BP 算法由数据流的前向计算（正向传播）和误差信号的反向传播两个过程构成。 D:BP 网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。
- 4.下面关于BP神经网络的说法中错误的是A.BP 网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。B.BP 算法由数据流的前向计算（正向传播）和误差信号的反向传播两个过程构成。C.在 BP 算法中数据流的正向传播时，数据的传播方向是输入层→隐层→输出层。D.在 BP 算法中数据的正向传播和误差的反向传播是同时进行的。
- 5.关于BP神经网络，描述不正确的是（ ）选项： A:BP神经网络中，层与层的连接是双向的，信息的传播是单向的; B:BP神经网络是多层前向（前馈）网络; C:BP学习算法中，误差信息是反向传播的，即从第一个隐层到输出层逐层修改各层神经元的连接权值，从而使网络误差最小。; D:是否存在一个BP神经网络能够逼近给定的样本或者函数是解决BP神经网络学习问题的关键问题之一。
- 6.以下哪些结构属于BP神经网络 A: 输入层 B: 输出层 C: 隐藏层 D: 卷积层
- 7. 最常用的BP神经网络结构是3层结构，即输入层﹑输出层和1个隐层。
- 8.以下不属于BP神经网络结构的是( )A.传输层B.隐藏层C.输入层D.输出层
- 9.以下关于FNN和错误反向传播（BP）算法的说法错误的是选项： A:BP算法是从输入层开始，逐层计算δ信号调整自身权重，并且将δ信号传向后一层; B:BP算法的出现解决了多层神经网络权重调整困难的问题; C:BP算法的核心是对隐含层神经元误差E的估计; D:BP算法对多层网络训练时使用的sigmoid激活函数存在“梯度弥散”问题
- 10.BP网络是一种非线性映射的人工神经网络,分为输入层、____和输出层
- 11.BP神经网络是（ ）组成的阶层型神经网络。选项： A:输入层 B:中间层 C:输出层 D:上层
- 12. BP神经网络模型拓扑结构不包括 (1.0分) 选项： A: 输入层 B: 隐层 C: 输出层 D: 显层
- 13.BP神经网络模型拓扑结构不包括()。 * 单选题] * 选项： A:输入层 B:隐层 C:输出层 D:显层
- 14.下列关于BP网络说法正确的有（ ）选项： A:BP网络是一种后馈网络 B:传统的BP网络一般都选用二级网络 C:基本BP算法包括信号的前向传播和误差的反向传播两个过程 D:BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整
- 15.8分(单选题)2.以下有关BP网络说法错误的是（ ） 选项： A: BP网络是一种前馈网络, B: 反向传播的目的是为了修改各层神经元的权值，使误差信号最小 C: 正向传播是输入信息由输入层传至隐层，最终在输出层输出 D: BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整
- 16.BP（后向传播）神经网络是一种带有反馈功能的多层前向网络，关于“前向”、“后向”的说法正确的有（ ）。选项： A:网络的输入由输入层前向传至隐藏层再至输出层 ; B:网络的输出由输出层反向传回至各隐藏层 ; C:网络的输出误差由输出层反向传回至输入层 ; D:网络的输出误差由输出层反向传回至各隐藏层
- 17.常见的BP神经网络分类器结构有下列哪几部分组成（）。 选项： A:隐含层 B:训练层 C:输入层 D:输出层
- 18.常见的BP神经网络分类器结构有下列哪几部分组成（）。 选项： A:训练层 B:输出层 C:隐含层 D:输入层
- 19.常见的BP神经网络分类器结构有下列哪几部分组成（）选项： A:输入层 B:训练层 C:隐含层 D:输出层
- 20.下面关于BP神经网络的说法错误的是A.BP网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。B.BP算法由数据流的前向计算（正向传播）和误差信号的反向传播两个过程构成。C.BP算法由误差的正向传播和数据的反向传播两个过程构成。D.在BP算法中数据的正向传播和误差的反向传播是交替进行的。
- 21.【多选题】下列关于BP网络说法正确的有( ) A. BP网络是一种后馈网络 B. 传统的BP网络一般都选用二级网络 C. 基本BP算法包括信号的前向传播和误差的反向传播两个过程 D. BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整
- 22.下面关于BP神经网络的说法错误的是（ ）。 A: BP算法由数据流的前向计算（正向传播）和误差信号的反向传播两个过程构成。 B: 在BP算法中数据的正向传播和误差的反向传播是交替进行的。 C: BP网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。 D: BP算法由误差的正向传播和数据的反向传播两个过程构成。
- 23.以下哪些结构属于BP神经网络?A．输入层B．隐含层C．输出层D．卷积层
- 24.以下有关BP网络说法错误的是( ) 选项： A:BP网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层，又称为多层前馈网络 B:反向传播的目的是为了修改各层神经元的权值，使误差信号最小 C:正向传播是输入信息由输入层传至隐层，最终在输出层输出 D:BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整
