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根据信息增益来构造决策树的算法是
构造
算法
增益
发布时间:
2024-04-08 18:44:13
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1.
ID3决策树算法采用( )来选择划分属性构建决策树选项: A:信息增益; B:信息增益率; C:基尼指数; D:平均熵减最大
2.
ID3算法在构造决策树时使用的分裂属性是()。A.信息增益B.信息增益率C.基尼指数D.不纯度降低值
3.
在决策树算法中,ID3使用哪个度量来进行特征的选择?() 选项: A、信息熵 B、信息增益比 C、信息增益 D、Gini指数
4.
在决策树中,用作分裂节点的信息增益说法不正确的是( )选项: A:较小不纯度的节点需要更多的信息来区分总体 B:信息增益可以使用熵得到 C:信息增益更加倾向于选择有较多取值的属性 D:ID3算法采用信息增益来选择特征
5.
C4.5决策树算法采用信息增益的方法构建决策树选项: A:正确; B:错误
6.
在构造决策树时,以下哪种不是选择属性的度量的方法 选项: A: 信息值 B: 信息增益 C: 信息增益率 D: 基尼系数
7.
在构造决策树时,以下那个不属于选择属性的度量?() 选项: A、信息增益 B、信息增益率 C、基尼指数 D、信息熵
8.
决策树算法ID3基于( )作为属性选择的度量。选项: A:信息增益比; B:信息增益; C:基尼指数; D:数据分散度
9.
在构造决策树时,以下哪种不是选择属性的度量的方法?(A)A.距离B.基尼指数C.信息增益D.信息增益率
10.
决策树构造过程中,选择特征进行数据集划分的准则有( ) 选项:A、 信息增益B、 信息增益比C、 基尼指数D、 对数损失
11.
ID3 算法采用什么为度量来选择分裂属性?A.熵B.信息增益C.信息增益比例D.以上都是
12.
在决策树分割结点的时候,下列关于信息增益说法正确的是( )选项: A:纯度高的结点需要更多的信息来描述它 B:信息增益可以用”1比特-熵”获得 C:如果选择一个属性具有许多特征值, 那么这个信息增益是有偏差的
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