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贝叶斯算法的优点?
算法
优点
贝斯
发布时间:
2024-04-19 17:19:47
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相关试题
1.
(1分)【单选题】下列哪项不是朴素贝叶斯算法( ) 选项: A:高斯朴素贝叶斯 B:多项式朴素贝叶斯 C:伯努利朴素贝叶斯 D:KNN算法
2.
贝叶斯算法的缺点?
3.
有关朴素贝叶斯算法的叙述正确的是( ) 选项: A、朴素贝叶斯算法是一种精确的分类算法 B、采用朴素贝叶斯分类算法将一个样本分到某个类别中,表示它100%属于该类别 C、朴素贝叶斯算法是一种基于概率的分类算法 D、以上都不对
4.
有关朴素贝叶斯算法的叙述正确的是( )选项: A:朴素贝叶斯算法是一种精确的分类算法; B:采用朴素贝叶斯分类算法将一个样本分到某个类别中,表示它100%属于该类别; C:朴素贝叶斯算法是一种基于概率的分类算法; D:使用的描述属性是相关的
5.
KNN算法与朴素贝叶斯算法都属于分类算法..
6.
有关朴素贝叶斯分类算法的叙述中正确的是( )A.朴素贝叶斯分类算法是一种精确的分类算法B.采用朴素贝叶斯分类算法将一个样本分到某个类别中,表示它100%属于该类别C.朴素贝叶斯分类算法是一种基于概率的分类算法D.以上都不对
7.
关于朴素贝叶斯,描述不正确的是()?A.朴素贝叶斯是一种贝叶斯学习方法B.朴素贝叶斯假设变量之间是条件独立的C.朴素贝叶斯算法不适合于解决分类问题
8.
朴素贝叶斯算法是在贝叶斯算法的基础上增加了( ) 选项: A、算法准确度 B、聚类假设 C、分类假设 D、条件独立假设
9.
17.贝叶斯决策有哪些优点?
10.
5.贝叶斯决策有哪些优点?
11.
下列关于朴素贝叶斯算法的论述正确的是A.朴素贝叶斯算法基于贝叶斯定理和特征条件独立性假设B.朴素贝叶斯算法使用最大似然估计来确定参数C.条件独立指的是数据集各个特征的取值与其他特征不相关D.朴素贝叶斯算法对离群值不敏感
12.
16.贝叶斯决策有唧些优点?
13.
2.贝叶斯决策有唧些优点?
14.
1.贝叶斯决策有唧些优点?
15.
贝叶斯估计算法思想:准则,求解过程
16.
17.贝叶斯决策有甽些优点?
17.
ArcView是基于MCMC算法的贝叶斯统计软件( )
18.
朴素贝叶斯分类算法称为“朴素”的原因为()
19.
朴素贝叶斯的优点不包括( )选项: A:算法逻辑简单,易于实现; B:分类过程中时空开销小; C:对缺失数据不太敏感,算法也比较简单,常用于文本分类; D:朴素贝叶斯模型对输入数据的表达形式很敏感
20.
以下不属于聚类算法的是()。 答案:朴素贝叶斯算法
21.
下面有关朴素贝叶斯算法的认识错误的是?选项: A:与决策树算法不同,朴素贝叶斯模型是比较各种类别出现的概率大小确定样本的类别。; B:朴素贝叶斯算法是一种使用概率理论的非监督分类算法。; C:朴素贝叶斯模型需要先确定特征,并根据样本计算相关的先验概率,再计算特征条件下的分类变量的后验概率。; D:朴素贝叶斯模型课用于垃圾邮件分类、微博用户情感的识别等场景。
22.
朴素贝叶斯家族有 选项: A:高斯贝叶斯 B:多项式贝叶斯 C:伯努利贝叶斯 D:拉格朗日贝叶斯
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