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- 1.下列关于有监督和无监督学习说法中不正确的是选项： A:有监督学习有明确的学习目标，而无监督学习没有; B:K近邻算法中无需对训练数据进行训练; C:有监督学习训练数据的获得需要专业人士进行标注; D:无监督学习与有监督学习相比更加接近人类学习的过程
- 2.下列关于有监督和无监督学习说法中不正确的是 选项： A、有监督学习有明确的学习目标，而无监督学习没有 B、K近邻算法中无需对训练数据进行训练 C、有监督学习训练数据的获得需要专业人士进行标注 D、无监督学习与有监督学习相比更加接近人类学习的过程
- 3.下列关于有监督和无监督学习说法中不正确的是（） 选项： A: K近邻算法中无需对训练数据进行训练 B:有监督学习训练数据的获得需要专业人士进行标注 C:无监督学习与有监督学习相比更加接近人类学习的过程 D:有监督学习有明确的学习目标，而无监督学习没有
- 4.下列关于有监督和无监督学习说法中，不正确的是（ ）。选项： A:监督学习有明确的学习目标，而无监督学习没有; B:无监督学习与监督学习相比更加接近人类学习的过程; C:K近邻算法中无需对训练数据进行训练; D:监督学习训练数据的获得，需要专业人士进行标注
- 5.19.机器学习算法主要可分为“有监督学习”和“无监督学习”，以下关于两者说法中正确的有（） 选项： A:“有监督学习”是指通过已有的训练样本来训练，从而得到一个最优模型 B: “无监督学习”是指事先没有任何训练数据样本，需要直接对数据进行建模 C: “分类”属于无监督机器学习 D: “聚类”属于有监督机器学习
- 6.机器学习算法主要可分为“有监督学习”和“无监督学习”，以下关于两者说法中正确的有（） 选项： A: A.“有监督学习”是指通过已有的训练样本来训练，从而得到一个最优模型 B: B.“无监督学习”是指事先没有任何训练数据样本，需要直接对数据进行建模 C: C.“分类”属于无监督机器学习 D: D.“聚类”属于有监督机器学习
- 7.下面关于机器学习的说法中,正确的有() 选项： A、按照不同的学习理论划分，机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型 B、在实际应用中，机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主 C、监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别，再对分类算法进行训练，最后得到可以使用的分类器 D、有监督学习的数据集有标签，无监督相比于有监督，没有训练过程，而是直接拿数据进行建模分析
- 8.下面关于机器学习的说法中，正确的有（ ）选项： A:按照不同的学习理论划分，机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型 B:在实际应用中，机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主 C:监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别，再对分类算法进行训练，最后得到可以使用的分类器 D:有监督学习的数据集有标签，无监督相比于有监督，没有训练过程，而是直接拿数据进行建模分析
- 9.下面关于机器学习的说法中，正确的有（ ）。 选项： A、按照不同的学习理论划分，机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型 B、在实际应用中，机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主 C、监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别，再对分类算法进行训练，最后得到可以使用的分类器 D、有监督学习的数据集有标签，无监督相比于有监督，没有训练过程，而是直接拿数据进行建模分析
- 10.下面关于机器学习的说法中,正确的有() A: 按照不同的学习理论划分，机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型 B: 在实际应用中，机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主 C: 监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别，再对分类算法进行训练，最后得到可以使用的分类器 D: 有监督学习的数据集有标签，无监督相比于有监督，没有训练过程，而是直接拿数据进行建模分析
- 11.机器学习算法分为监督学习、无监督学习和半监督学习，其中 采用有标签的数据来训练模型。
- 12.()算法的训练数据集只有特征，没有标签 选项：A、有监督学习B、半监督学习C、无监督学习D、强化学习
- 13.下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是？ 选项： A、 有监督学习要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签 B、 无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签 C、 有监督学习需要训练，并更新参数 D、 无监督学习通常也需要训练和更新参数
- 14.下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是？选项： A: 有监督学习要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签; B: 无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签; C: 有监督学习需要训练，并更新参数; D: 无监督学习通常也需要训练和更新参数
- 15.下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是？选项： A: 有监督学习要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签; B: 无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签; C: 有监督学习需要训练，并更新参数; D: 无监督学习通常也需要训练和更新参数
- 16.【多选题】下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是？ A. 有监督学习要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签 B. 无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签 C. 有监督学习需要训练，并更新参数 D. 无监督学习通常也需要训练和更新参数
- 17.以下哪种机器学习算法需要明确的标签数据进行训练( )? 选项： A、无监督学习 B、半监督学习 C、强化学习 D、监督学习
- 18. 下列哪项关于机器学习算法的描述正确（ ） 选项：A、半监督学习仅依赖部分标注进行训练 B、无监督学习要求标注可以完全获取 C、强化学习是无监督学习的一种特例 D、通常来说，无监督学习算法的效果优于有监督学习
- 19.机器学习中，训练数据只有输入特征X，没有目标特征Y的学习方式是？ 选项：A、有监督学习B、无监督学习C、半监督学习D、强化学习
- 20.关于（有）监督学习（supervised learning）和无监督学习（unsupervised learning），以下说法正确的是（ ）。 选项： A、对于监督学习任务，输入的数据必须含有类标签 B、对于无监督学习任务，输入的数据可以没有类标签 C、监督学习从已标注（含有类标签）数据中训练模型 D、无监督学习可以生成数据的标注信息（如类标签）
- 21. 关于(有)监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning),以下说法不正确的是( ) 选项： A、 无监督学习可以生成数据的标注信息(如类标签) B、 监督学习从已标注(含有类标签)数据中训练模型 C、 对于无监督学习任务,输入的数据可以没有类标签 D、 对于监督学习任务,输入的数据可以没有类标签(label)
- 22.关于（有）监督学习（supervised learning）和无监督学习（unsupervised learning），以下说法正确的是（ ）。选项： A:对于监督学习任务，输入的数据必须含有类标签（label）; B:对于无监督学习任务，输入的数据可以没有类标签; C:监督学习从已标注（含有类标签）数据中训练模型; D:无监督学习可以生成数据的标注信息（如类标签）
- 23.关于机器学习说法有误的：选项： A:机器学习就是有监督学习; B:机器学习分为有监督和无监督等; C:机器学习需要数据集; D:只有有监督学习需要数据集
