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相关试题
- 1.粒子群、蚁群、遗传算法属于群智能算法
- 2.群智能算法包括( )。 选项： A、遗传算法 B、 粒子群优化算法 C、 深度学习算法 D、 蚁群算法
- 3.关于蚁群算法的参数，下面叙述错误的是（） 选项： A、信息素启发因子越大，蚂蚁选择以前走过的路径的可能性越大，蚁群的搜索过程越不易陷入局部最优。 B、信息素启发因子越小，蚁群搜索的随机性越小。 C、期望值启发因子越大，蚂蚁在某个局部点上选择局部最短路径的可能性越大，这样搜索的收敛速度会加快。 D、期望值启发因子越大，蚁群在最优路径的搜索过程中随机性减弱，易于陷入局部最优值。
- 4.关于蚁群算法的参数，下面叙述错误的是（ ）选项： A:信息素启发因子越大，蚂蚁选择以前走过的路径的可能性越大，蚁群的搜索过程越不易陷入局部最优。; B:信息素启发因子越小，蚁群搜索的随机性越小。; C:期望值启发因子越大，蚂蚁在某个局部点上选择局部最短路径的可能性越大，这样搜索的收敛速度会加快。; D:期望值启发因子越大，蚁群在最优路径的搜索过程中随机性减弱，易于陷入局部最优值。
- 5.关于蚁群算法的参数，下面叙述错误的是（ ）? 信息素启发因子越小，蚁群搜索的随机性越小。|期望值启发因子越大，蚂蚁在某个局部点上选择局部最短路径的可能性越大，这样搜索的收敛速度会加快。|信息素启发因子越大，蚂蚁选择以前走过的路径的可能性越大，蚁群的搜索过程越不易陷入局部最优。|期望值启发因子越大，蚁群在最优路径的搜索过程中随机性减弱，易于陷入局部最优值。
- 6.下列不属于群智能算法的是（ ） A: 粒子群算法 B: 遗传算法 C: 蜂群算法 D: 蚁群算法
- 7.关于蚁群算法，下面叙述错误的是（ ）选项： A:蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的。; B:蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法。; C:蚁群算法是基于种群的达尔文主义的进化模型。; D:信息素挥发度直接关系到蚁群算法的全局搜索能力及其收敛速度。
- 8.下列不属于群智能算法的是（） 选项： A、粒子群算法 B、遗传算法 C、蜂群算法 D、蚁群算法
- 9.中国大学MOOC: 在蚁群算法中，信息素启发因子反映了蚁群在路径搜索中随机性因素的作用。其值越大，_________。
- 10.关于蚁群 算法，下面叙述错误的是 ( )。 选项： A:模仿蚂蚁释放信息素的信息正反馈 B:信息素挥发度直接关系到蚁群算法的全局搜索能力及其收敛速度。 C:蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，通过个体之间的信息交流 D:强调个体独立行动
- 11.关于蚁群算法的参数，下面叙述错误的是（）A.信息素启发因子越大，蚂蚁选择以前走过的路径的可能性越大，蚁群的搜索过程越不易陷入局部最优。B.信息素启发因子越小，蚁群搜索的随机性越小。C.期望值启发因子越大，蚂蚁在某个局部点上选择局部最短路径的可能性越大，这样搜索的收敛速度会加快。D.期望值启发因子越大，蚁群在最优路径的搜索过程中随机性减弱，易于陷入局部最优值。
- 12.下列不属于蚁群算法优点的是（ ）。 选项： A、能采用正反馈机制，逼近最优解 B、通过信息素，每个个体能够感知周围环境的变化，个体间通过环境进行间接地通讯 C、蚁群算法不会陷入局部最优 D、蚁群算法是一种启发式搜索算法
- 13.以下不属于群智能算法的是 ( )。 选项： A、粒子群算法 B、蚁群算法 C、遗传算法 D、蜂群算法
- 14.下列关于蚁群算法的说法不正确的是A.()蚁群算法中每只人工蚂蚁都根据自己的情况释放信息素B.()蚁群算法受到蚂蚁觅食过程中寻找蚁穴-食物最短路径的启发C.()单个蚂蚁的寻路具有很大的随机性，群体蚂蚁能够依靠单个蚂蚁释放的信息素来选择信息素()浓度最高的道路D.()蚁群算法适合解决两点之间距离最短的问题
- 15.下面哪个是群体智能算法（ ）。选项： A:人工鱼群算法; B:蚁群算法; C:粒子群算法; D:其它选项都是
- 16.下面哪个是群体智能算法（ ）。 选项： A、人工鱼群算法 B、蚁群算法 C、粒子群算法 D、其它选项都是
- 17.下给出的智能算法中,不属于群体智能算法的是：( ）A.遗传算法B.蚁群算法C.粒子群算法D.深度优先搜索算法
- 18.下面哪个是群体智能算法（ ）。 选项： A、人工鱼群算法 B、蚁群算法 C、粒子群算法 D、其它选项都是
- 19.[单选题]下列不属于群智能算法的是( )。 A 蚁群算法 B 粒子群算法 C 遗传算法 D 蜂群算法
- 20.蚁群优化和粒子群优化是两种最广为人知的群体智能算法，它们都是用了（ ）。
- 21.以下关于蚁群算法的说法，错误的是选项： A:蚁群算法用于预测蚁群在给定条件下的行为。; B:蚁群算法是从生物智能现象抽象出的算法。; C:蚁群算法属于群体智能。; D:对蚁群觅食的模拟要考虑到环境、选择路线等等多种因素。
