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- 1.关于蚁群算法，下面叙述正确的是( ) 选项： A:蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找 B:蚂蚁系统是一种增强型学习系统。 C:蚁群算法中，蚂蚁选择路径的原理是一种负反馈机制。 D:蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法。
- 2.关于蚁群算法，下面叙述正确的是（ ）? 蚂蚁系统是一种增强型学习系统。蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的。蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法。蚁群算法中，蚂蚁选择路径的原理是一种负反馈机制。
- 3.关于蚁群算法，下面叙述正确的是（ ）? 蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的。蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法。蚁群算法中，蚂蚁选择路径的原理是一种负反馈机制。蚂蚁系统是一种增强型学习系统。
- 4.蚁群算法不容易陷入局部最优，易于寻找到全局最优解。选项： A:正确; B:错误
- 5.蚁群算法不容易陷入局部最优，易于寻找到全局最优解。 选项： A、正确 B、错误
- 6.蚁群算法是一种启发式搜索算法
- 7.关于蚁群算法，下面叙述错误的是（ ）选项： A:蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的。; B:蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法。; C:蚁群算法是基于种群的达尔文主义的进化模型。; D:信息素挥发度直接关系到蚁群算法的全局搜索能力及其收敛速度。
- 8.关于蚁群算法，下面叙述正确的是（ ） 选项： A、蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法。 B、蚁群算法中，蚂蚁选择路径的原理是一种负反馈机制。 C、蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的。 D、蚂蚁系统是一种增强型学习系统。
- 9.关于蚁群算法，下面叙述正确的是（ ）选项： A:蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的。; B:蚂蚁系统是一种增强型学习系统。; C:蚁群算法中，蚂蚁选择路径的原理是一种负反馈机制。; D:蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法。
- 10.关于蚁群算法，下面叙述错误的是( )。 选项： A: 蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的 B: 蚂蚁系统是一种增强型学习系统 C: 蚁群算法中，蚂蚁选择路径的原理是一种负反馈机制 D: 蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法
- 11.关于蚁群算法，下面叙述正确的是（ ）选项： A:蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法。; B:蚁群算法中，蚂蚁选择路径的原理是一种负反馈机制。; C:蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的。; D:蚂蚁系统是一种增强型学习系统。
- 12.关于蚁群算法,下面叙述正确的是( ) 选项： A、蚂蚁系统是一种增强型学习系统。 B、蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程,即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的。 C、蚁群算法中,蚂蚁选择路径的原理是一种负反馈机制。 D、蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法。
- 13.关于蚁群算法,下面叙述正确的是( )A.蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法。B.蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的。C.蚁群算法中，蚂蚁选择路径的原理是一种负反馈机制。D.蚂蚁系统是一种增强型学习系统。
- 14.关于蚁群算法,下面叙述正确的是( )A．蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法。B．蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的。C．蚁群算法中，蚂蚁选择路径的原理是一种负反馈机制。D．蚂蚁系统是一种增强型学习系统。
- 15.下列说法中，属于蚁群算法特点的是 选项： A:蚁群算法是一种本质上串行的算法 B:蚁群算法是一种负反馈的算法 C:蚁群算法具有较弱的鲁棒性 D:蚁群算法是一种自组织的算法
- 16.蚁群算法是一种启发式搜索算法。 选项： A:正确 B:错误
- 17.蚁群算法是随机搜索算法
- 18.蚁群算法和遗传算法不属于启发式搜索算法。选项： A:正确; B:错误
- 19.关于蚁群算法，下面叙述错误的是( )。 选项： A: 模仿蚂蚁释放信息素的信息正反馈 B: 信息素挥发度直接关系到蚁群算法的全局搜索能力及其收敛速度。 C: 蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，通过个体之间的信息交流 与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径 D: 强调个体独立行动
- 20.以下关于蚁群算法的说法，错误的是选项： A:蚁群算法用于预测蚁群在给定条件下的行为。; B:蚁群算法是从生物智能现象抽象出的算法。; C:蚁群算法属于群体智能。; D:对蚁群觅食的模拟要考虑到环境、选择路线等等多种因素。
- 21.【单选题】以下关于蚁群算法的说法，错误的是（ ）。 选项： A:蚁群算法是从生物智能现象抽象出的算法。 B:蚁群算法属于群体智能 C:蚁群算法用于预测蚁群在给定条件下的行为 D:对蚁群觅食的模拟要考虑到环境、选择路线等等多种因素
- 22.蚁群算法是随机搜索算法。选项： A:对 B:错
- 23.下列关于蚁群算法的说法错误的是（）。 选项： A:信息素的积累是正反馈过程 B:信息素的挥发是负反馈过程 C:概率转换规则中参数α越小，蚁群算法的随机性越强 D:概率转换规则中参数β越大，蚁群算法的随机性越强
- 24.关于蚁群算法,下面叙述正确的是() 选项： A、蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的。 B、蚂蚁系统是一种增强型学习系统。 C、蚁群算法中，蚂蚁选择路径的原理是一种负反馈机制。
- 25.关于蚁群算法的参数，下面叙述错误的是（） 选项： A、信息素启发因子越大，蚂蚁选择以前走过的路径的可能性越大，蚁群的搜索过程越不易陷入局部最优。 B、信息素启发因子越小，蚁群搜索的随机性越小。 C、期望值启发因子越大，蚂蚁在某个局部点上选择局部最短路径的可能性越大，这样搜索的收敛速度会加快。 D、期望值启发因子越大，蚁群在最优路径的搜索过程中随机性减弱，易于陷入局部最优值。
