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使用numpy对象np创建一个长度为10的一维全为0的ndarray对象s。
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2024-05-14 08:14:52
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1.
创建一个长度为10的一维全为0的ndarray对象, 我们可以使用 _______ 来实现。
2.
创建一个ndarray数组,np为numpy对象,元素值从10-49_____。
3.
【代码填空题】创建一个10*10的ndarray对象,且矩阵边界全为8,里面全为0。import numpy as nparr1=np.zeros((10,10))arr1[[0,-1]]=8___________________print(arr1)
4.
实现创建一个10*10的ndarray对象,满足矩阵边界全为1,里面全为0对应的代码是
5.
实现创建一个10*10的ndarray对象,满足矩阵边界全为1,里面全为0对应的代码是
6.
使用numpy创建一个长度为10的空向量,可以使用以下哪条命令()? 选项: A、np.null(10) B、np.zeros(10) C、np.empy(10) D、np.(0,0,0,0,0,0,0,0,0,0)
7.
Numpy 中创建一个元素为从10到49的ndarray对象d1= 。 选项: A、np.arange (10,49,1) B、np.logspace(10,49,1) C、np.linspace(10,49,1) D、np.array (10,49,1)
8.
(填空题)实现创建一个10X10的ndarray对象a,满足矩阵边界全为1,里面全为0,对应的代码是:( )
9.
在NumPy中创建元素值全为1的ndarray对象使用()函数 选项: A、zeros B、ones C、empty D、arrange
10.
【编程题】创建一个10*10的ndarray对象,且矩阵边界全为0,里面全为1要求:第1条用注释语句(#1003张三)
11.
使用np.random.random创建一个10*10的ndarray对象,并打印出最大最小元素,完善程序:n4 = np.random.random((10,10))print(n4) print( ________________ ,np.min(n4))
12.
创建一个元素为从10到39的ndarray对象。下面正确的是( ) 选项: A、np.arange(10,39) B、np.arange(9,39) C、np.arange(10,40) D、np.arange(9,40)
13.
关于创建ndarray对象。下列描述错误的是( )。 选项: A:使用list()函数可以创建一个ndarray对象 B:通过ones()函数创建元素值都为1的数组 C:ndarray对象可以使用array()函数创建 D:通过zeros()函数创建元素值都是0的数组
14.
创建一个元素为从10到49(包含)的ndarray对象d1=___。 选项: A、np.arange(10,50,1) B、np.arange(10,49,2) C、np.arange(10,50,2) D、np.arange(10,49)
15.
numpy中的ndarray对象的zeros()实现的是创建空数组。
16.
创建一个5*6的ndarray对象,且矩阵边界全为99,里面全为11,正确的程序有( )。 选项:
17.
创建一个元素为从10到49的ndarray对象d1= 。
18.
以下关于NumPy和pandas中常见数据结构的描述中错误的是哪一项?选项: A:NumPy是高性能计算分析的基础包。; B:ndarray是NumPy的多维数组对象,import numpy as np; matrix = np.ones((3, 4)) 创建了一个 3*4的二维数组ndarray对象。; C:Series可以看作pandas中对Python原生字典的加强,所以一个Series对象内部每一个元素的索引不能相同。; D:DataFrame可以看成共享同一个index的Series集合。
19.
Numpy中创建全为0 的矩阵使用: ()A、onesB、zerosC、emptyD、arange
20.
在Numpy中,如何使用数组对象 ndarray 执行一些科学计算?
21.
可以将numpy的ndarray数组对象转换为pandas的Series对象。( )选项: A:对 B:错
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