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- 1.在Python中，numpy提供的基本对象是（ ） 选项： A:array B:ndarray C:Series D:DataFrame
- 2.关于pandas库的Series对象，哪个说法是正确的？? Series是一维数组，与ndarray一样Series是一维带索引的数组，索引可由用户自定义Series本质上是二维数组Series可以表示多维数据，可以构造多维索引
- 3.numpy中提供了那种类型的对象 选项： A、Series B、 ndarray C、 DataFrame D、 asarray
- 4.Numpy的核心对象是（ ）多维数组 选项： A、ndarray B、array C、dataframe D、asarray
- 5.Series和 DataFrame是 pandas包中的数据结构 ,Series像二维数组 ,DataFrame像 表格 （）
- 6. 下列关于NumPy的叙述中，哪些是正确的？（ ）（多选题） 选项： A: NumPy是Numerical Python的简称 B: NumPy是在⼀个连续的内存块中存储数据 C: NumPy的核心是多维数组对象，即ndarray D: NumPy的矢量化可以理解为不需要循环就能执行复杂的数组运算
- 7.Series和DataFrame是pandas包中的数据结构,Series像二维数组,DataFrame像表格 选项： A:正确 B:错误
- 8.下列关于numpy库的说法,错误的是( ) 选项：A、numpy库的主要用途是矩阵运算 B、numpy是python的第三方库 C、numpy使用的主要数据结构是数组ndarray D、numpy必须依赖pandas库才能正常安装使用
- 9.用户处理numpy的ndarray对象时，可以改变数组维度。下列描述中错误的是选项： A:resize方法不能修改原ndarray数组; B:reshape方法不能修改原ndarray数组; C:flatten方法不能修改原ndarray数组; D:ndim属性表示ndarray数组的维度
- 10.用户处理numpy的ndarray对象时，可以改变数组维度。下列描述中错误的是 选项： A、resize方法不能修改原ndarray数组 B、reshape方法不能修改原ndarray数组 C、flatten方法不能修改原ndarray数组 D、ndim属性表示ndarray数组的维度
- 11.在Numpy中，可以将二维数组转换为一维数组的方法有（ ）。 选项：A、numpy.flatten B、numpy.ravel C、ndarray.reshape D、ndarray.resize
- 12.numpy中的ndarray对象的zeros()实现的是创建空数组。
- 13.78. Series 和 DataFrame 是 Pandas 包中的数据结构，Series 像二维数组，DataFrame 像表格。（ ） 选项： A:正确 B:错误
- 14. 实际上DataFrame对象中的每一列都是一个Series对象，所以也可以将DataFrame对象看作“共享行索引的多个Series的集合”。
- 15.多维数组：由同种元素构成的多维数组（ndarray），简称“数组”。数组在numpy 中被当作对象，可以采用<a>.()方式调用一些方法。可进行_________和_________。
