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线性判别分析(LDA)是一种无监督的降维方法。
主成分分析法(PCA)可以理解为是一种无监督的降维方法
主成分分析法(PCA)可以理解为是一种有监督的降维方法
线性判别分析(LDA)是一种有监督的降维方法。
主成分分析法(PCA)可以理解为是一种无监督的降维方法
B:线性判别分析(LDA)是一种有监督的降维方法。
C:线性判别分析(LDA)是一种无监督的降维方法
D:主成分分析法(PCA)可以理解为是一种有监督的降维方法
判别分析
B:聚类分析
C:因子分析
D:对应分析
小于0
B:0.3-0.5
C:0-0.2
D:大于0.6
循环神经网络
B:卷积神经网络
C:主成分分析(PCA)
D:贝叶斯网络
A、t检验
B、方差分析
C、秩和
D、卡方检验
0.01﹪以下
B:0.1﹪以下
C:2﹪以下
D:1﹪以上
E:0.2﹪以下
评论分析
B:SKU分析
C:价格分析
D:销量分析
消除递归
B:寻找句柄
C:寻找句型
D:选择候选式
食品营养成分的分析
B:食品添加剂的分析
C:食品中有毒有害物质的分析
D:食品的感官鉴定
滴定分析
B:重量分析
C:质谱分析