以下文字与答案无关
提示:有些试题内容 显示不完整,文字错误 或者 答案显示错误等问题,这是由于我们在扫描录入过程中 机器识别错误导致,人工逐条矫正总有遗漏,所以恳请 广大网友理解。
主成分分析法(PCA)可以理解为是一种无监督的降维方法
B:线性判别分析(LDA)是一种有监督的降维方法。
C:线性判别分析(LDA)是一种无监督的降维方法
D:主成分分析法(PCA)可以理解为是一种有监督的降维方法
主成分分析法(PCA)可以理解为是一种无监督的降维方法
B:线性判别分析(LDA)是一种有监督的降维方法
C:线性判别分析(LDA)是一种无监督的降维方法
D:主成分分析法(PCA)可以理解为是一种有监督的降维方法
支持向量机SVM算法中的支持向量个数
B:PCA降维算法中,主成分的个数
C:回归模型中自变量的权重
D:K折交叉验证的K值
A、Sum方法是:有参数无返回值的方法
B、Sum方法是:有参数有返回值的方法
C、Sum方法是:无参数无返回值的方法
D、Sum方法是:无参数有返回值的方法
徐志摩
李鸿章
王国维
左宗棠
在自动驾驶中,AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策。这种处理模式适合用什么来训练出合理的策略
监督学习
B:强化学习
C:弱化学习
D:非监督学习
CNN(Convolutional Neural Network,卷积神经网络)是一种深度学习神经网络架构,特别适用于处理图像和二维数据
B:RNN(Recurrent Neural Network,循环神经网络)是一种深度学习神经网络架构,用于处理序列数据,如时间序列、自然语言文本等
C:PCA(Principal Component Analysis,主成分分析)是一种多变量数据分析方法,通常用于降维和特征提取
D:BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)是一种自然语言处理(NLP)领域的深度学习模型
化学分析法
B:重量分析法
C:仪器分析法
D:中和分析法
A.自我分析法
B.数据分析法
C.对比分析法
D.战略分析