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简述为什么Spark比MapReduce快?
简述
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发布时间:
2024-06-21 02:33:15
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相关试题
1.
Spark 比 MapReduce 快的原因不包括()。 选项: A:Spark B:DAG计算模型相比MapReduce更有效率 C:Spark D:Spark
2.
Spark比MapReduce快的原因不包括()。 选项: A:Spark基于内存迭代, B:DAG计算模型比MapReduce更有效率 C:Spark是粗粒度的资源调度, D:Spark支持交互式处理,
3.
Spark比MapReduce快的原因不包括()。 选项: A:Spark基于内存选代,而MapReduce基于磁盘选代 B:DAG计算模型比MapReduce更有效率 C:Spark是粗粒度的责源调度,而MapReduce是细粒度的资源调度 D:Spark支持交互式处理,MapReduce善于处理流计算
4.
spark比mapreduce快的原因不仅仅是因为内存
5.
Spark比MapReduce的优势是什么。
6.
Spark比MapReduce处理数据的速度快了许多。( )选项: A:对 B:错
7.
spark的核心模块是? 选项: A:spark B:spark C:mapreduce D:spark
8.
关于Spark的特性说法不正确的是( )。 选项: A、Scala是Spark唯一支持的编程语言 B、Spark提供了内存计算,可将中间结果放到内存中,对于迭代运算效率更高 C、Spark的计算模式也属于MapReduce,但编程模型比Hadoop MapReduce更灵活 D、Spark基于DAG的任务调度执行机制,要优于Hadoop MapReduce的迭代执行机制
9.
关于Spark的特性说法正确的是:选项: A:Scala是Spark的主要编程语言,但Spark还支持Java、Python、R作为编程语言; B:Spark提供了内存计算,可将中间结果放到内存中,对于迭代运算效率更高; C:Spark基于DAG的任务调度执行机制,要优于Hadoop MapReduce的迭代执行机制; D: Spark的计算模式也属于MapReduce,但编程模型比Hadoop MapReduce更灵活
10.
下面那些是spark比MapReduce计算快的原因 选项: A、基于内存的计算 B、基于DAG的调度框架 C、基于内存数据集的容错机制 D、基于分布式计算的框架
11.
Spark SQL的前身是()。A.SQLB.SharkC.Spark RDDD.MapReduce
12.
Spark SQL的前身是()。 ----------- 选项: A:SQL B:Shark C:Spark D:MapReduce
13.
Spark SQL的前身是() 选项: A、SQL B、Shark C、Spark RDD D、MapReduce
14.
Spark SQL的前身是()。 选项:A、SQL B、Shark C、Spark RDD D、MapReduce
15.
Spark SQL的前⾝是()。 选项: A:SQL B:Shark C:Spark RDD D:MapReduce
16.
Spark与MapReduce的区别是什么?
17.
Spark SQL的前身是()。 (单选题) 选项: A:SQL B:Shark C:Spark D:D E:MapReduce
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