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Spark与MapReduce的区别是什么?
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发布时间:
2024-04-20 21:49:44
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相关试题
1.
Spark比MapReduce的优势是什么。
2.
Hive的计算引擎是什么( )选项: A:Spark B:MapReduce C:HDFS
3.
Mapreduce和Spark的都是并行计算,那么他们有什么相同和区别?
4.
spark的核心模块是? 选项: A:spark B:spark C:mapreduce D:spark
5.
关于Spark SQL与Hive的区别与联系,下列说法正确的是? 选项: A、 Spark SQL 的执行引擎为Spark core,Hive的默认执行引擎是MapReduce B、 Spark SQL依赖Hive的元数据 C、 Spark SQL不可以使用Hive的自定义函数 D、 SparkSQL兼容绝大部分的Hive语法和函数
6.
Spark 比 MapReduce 快的原因不包括( )。 选项: A:Spark B:DA C:计算模型比 D:Spark E:Spark
7.
Spark比MapReduce快的原因不包括()。 选项: A:Spark基于内存迭代, B:DAG计算模型比MapReduce更有效率 C:Spark是粗粒度的资源调度, D:Spark支持交互式处理,
8.
66、 Spark SQL的前身是()。 选项: A: SQL B: Shark C: Spark RDD D: MapReduce
9.
简述为什么Spark比MapReduce快?
10.
Spark相对于MapReduce的优点包括:选项: A:Spark的计算模式也属于MapReduce,但不局限于Map和Reduce操作,还提供了多种数据集操作类型,编程模型比MapReduce更灵活; B:Spark提供了内存计算,中间结果直接放到内存中,带来了更高的迭代运算效率; C:Spark同时提供了存储功能,而MapReduce不支持存储; D:Spark基于DAG的任务调度执行机制,要优于MapReduce的迭代执行机制
11.
以下关于MapReduce和Spark的说法,错误的是( )。 选项: A、Spark中没有map和reduce操作。 B、 MapReduce不适合迭代计算。 C、 Spark提供了内存计算,可将中间结果放到内存中,对于迭代运算效率更高。 D、 Spark基于DAG的任务调度执行机制,要优于Hadoop MapReduce的迭代执行机制。
12.
关于Spark的特性说法正确的是A.Scala是Spark的主要编程语言,但Spark还支持Java、Python、R作为编程语言B.Spark提供了内存计算,可将中间结果放到内存中,对于迭代运算效率更高C.Spark基于DAG的任务调度执行机制,要优于Hadoop MapReduce的迭代执行机制D.Spark的计算模式也属于MapReduce,但编程模型比Hadoop MapReduce更灵活
13.
【单选题】Spark SQL的前身是()。 选项: A:SQL B:Shark C:Spark RDD D:MapReduce
14.
关于Spark的特性说法正确的是:选项: A:Scala是Spark的主要编程语言,但Spark还支持Java、Python、R作为编程语言; B:Spark提供了内存计算,可将中间结果放到内存中,对于迭代运算效率更高; C:Spark基于DAG的任务调度执行机制,要优于Hadoop MapReduce的迭代执行机制; D: Spark的计算模式也属于MapReduce,但编程模型比Hadoop MapReduce更灵活
15.
关于Spark的特性说法不正确的是( )。选项: A:Scala是Spark唯一支持的编程语言; B:Spark提供了内存计算,可将中间结果放到内存中,对于迭代运算效率更高; C:Spark的计算模式也属于MapReduce,但编程模型比Hadoop MapReduce更灵活; D:Spark基于DAG的任务调度执行机制,要优于Hadoop MapReduce的迭代执行机制
16.
相比于Hadoop MapReduce,Spark主要具有( )优点 选项: A、提供了分布式储存架构 B、Spark计算模式属于MapReduce,不局限于Map和Reduce操作,提供多种数据集操作类型,编程模型比Hadoop MapReduce灵活 C、Spark提供内存计算,可将中间结果放到内存中,对于迭代运算效率更高 D、Spark基于DAG的任务调度执行机制,要优于Hadoop MapReduce的迭代执行机制
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