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残差是反应变量观测值y与回归模型预测值分之间的差异。
选项:
A:正确
B:错误
变量
预测值
观测
发布时间:
2024-06-12 22:36:46
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1.
7.残差是反应变量观测值yi;与回归模型预测值^yi之间的差异。 选项: A:正确 B:错误
2.
残差,定义,残差所反映的是变量的观测值与基于回归直线的预测值之间的差异,即:残差e=观察值-预测值。 选项: A:正确 B:错误
3.
线性回归模型Y=β0+β1X+ε中误差项ε的含义是( )。A、回归直线的截距B、回归直线的斜率C、观测值和估计值之间的残差D、除X和Y线性关系之外的随机因素对Y的影响
4.
线性回归模型中误差项的含义是( )。A.除X和Y线性关系之外的随机因素对Y的影响B.回归直线的截距C.回归直线的斜率D.观测值和估计值之间的残差
5.
以下说法正确的有( )A、、评价预测精度是通过测量与分析预测误差进行的B、绝对误差是实际观测值与预测值的离差C、相对误差反映实际观测值与预测值之间差异的相对程度D、平均误差反映实际观测值与预测值之间的平均差异
6.
“分类”模型预测连续值,“回归”模型预测离散值 选项:A、正确B、错误
7.
测量误差是指观测对象的观测值与真实值之间的差异。 选项: A:正确 B:错误
8.
建立自回归模型的主要任务是得到自回归系数的估计值,从而得到自回归预测模型,但首先需要判断t时刻的实际观测值和过去的“几”个时刻的实际观测值有关系。()选项: A:正确; B:错误
9.
残差项是被解释变量的观测值与其估计值之间的离差。
10.
样本回归线满足选项: A:样本均值在回归线上; B:Y估计值的均值等于实际值的均值; C:残差平方和等于0; D:Y估计值与残差项不相关; E:解释变量与残差项不相关
11.
标准化残差是选项: A:残差除以残差的标准差; B:残差的标准差除以残差; C:因变量的观测值除以残差; D:自变量的实际值除以残差
12.
通过散点图可以判断( )选项: A:变量之间相关的程度 B:变量之间相关的形式和方向 C:观测值与回归值之间拟合的程度 D:观测值与回归值之间拟合的形式和方向
13.
在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是使得( )的离差平方和最小。 选项:A、自变量观测值与均值之间B、因变量估计值与均值之间C、自变量观测值与估计值之间D、因变量观测值与估计值之间
14.
测量误差也称观测误差,是指观测值与其真实值之间的差异。 选项: A:正确 B:错误
15.
在回归分析屮,残差平方和是指A、各实际观测值x与其均值y的离差平方和B、各实际观测值x与回归值刃的离差平方和C、冋归预测值刃与因变量均值y的离差平方和D、因变量x•与自变量兀的平方和
16.
对于无截距项的样本回归线的性质说法正确的是 ()。 选项: A、它通过Y和X的样本均值 B、估计的均值等于实测均值 C、残差的均值等于零 D、残差和预测值不相关
17.
多元线性回归分析中的TSS反映了( )。 选项: A、 应变量观测值总变差的大小 B、 应变量回归估计值总变差的大小 C、 应变量观测值与估计值之间的总变差 D、 Y关于X的边际变化
18.
多元线性回归分析中的RSS反映了() 选项: A:应变量观测值总变差的大小 B:应变量回归估计值总变差的大小 C:应变量观测值与估计值之间的总变差 D:Y关于X的边际变化
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