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最大似然估计是使得似然函数达到最大的取值为未知参数θ的最大似然估计。( )
选项:
A:对
B:错
函数
取值
估计
发布时间:
2024-05-08 20:57:19
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1.
[单选题]根据最大似然原理,以怎样的值做为未知参数的估计值是合理的 A A.使似然函数取值达到最大的值 B B.使似然函数取值达到最小的值
2.
参数的极大似然估计使似然函数达到最大值
3.
下面关于最大似然估计的说法中正确的是选项: A:在最大似然估计中要求各个样本必须是独立抽取的。; B:最大似然估计是在已知概率密度函数的形式,但是参数未知的情况下,利用训练样本来估计未知参数。; C:在最大似然函数估计中,要估计的参数是一个确定的量。; D:在最大似然函数估计中,要估计的参数是一个随机量。
4.
极大似然估计的基本方法是 选项: A:用样本矩作为总体矩的估计 B:用总体矩作为样本矩的估计 C:取参数的估计使得似然函数达到最大 D:取参数的估计使得似然函数达到最小
5.
最大似然估计是对似然函数最大化所得到的一种估计。( )选项: A:对 B:错
6.
下列关于极大似然估计的描述正确的是()选项: A:若有未知参数 a , 在 a 的全部可能取值中使样本观察值出现概率最大的那个值作为 a 的极大似然估计 ; B:极大似然估计总体分布的函数形式可以未知; C:极大似然估计是求总体分布参数估计的另一常用方法; D:似然函数可以用L(p)表示。
7.
关于极大似然估计,下列论述错误的是()。选项: A:极大似然估计也称为最大概似估计或最大似然估计,是求估计的一种方法 B:一种模型已定,参数未知的情况 C:与最大后验概率的含义相同 D:寻找某个参数值,使得已有样本发生的概率最大
8.
关于极大似然估计,下列论述错误的是()。选项: A:寻找某个参数值,使得已有样本发生的概率最大 B:极大似然估计也称为最大概似估计或最大似然估计,是求估计的一种方法 C:一种模型已定,参数未知的情况 D:与最大后验概率的含义相同
9.
若【图片】是【图片】的最大似然估计,则【图片】是【图片】的最大似然估计。 选项:A、错误 B、正确
10.
贝叶斯分类器的训练中,最大似然法估计参数的过程包括以下哪些步骤 选项: A: 写出似然函数 B: 求导数,令偏导数为 0,得到似然方程组 C: 对似然函数取对数,并整理 D: 解似然方程组,得到所有参数即为所求
11.
矩估计的基本原理是() A: 用样本矩估计总体矩 B: 使得似然函数达到最大 C: 使得似然函数达到最小 D: 小概率事件在一次试验中是不可能发生的
12.
logistic回归参数估计过程主要采用最大似然估计
13.
Logistic 回归模型的参数估计采用最大似然估计法
14.
设总体X在区间(2, 2θ)上服从均匀分布,参数θ>1未知,从总体中抽取容量为10的简单随机样本,已知样本均值为5.66,样本最大值为8.72,样本最小值为2.24,则以下选项正确的是选项: A:似然函数为θ的单调减函数.; B:θ的极大似然估计值为4.36.; C:似然函数为θ的单调增函数.; D:似然函数为θ的先增后减函数.; E:θ的极大似然估计值为8.72.; F:θ的极大似然估计值为2.83.; G:θ的极大似然估计值为1.12.
15.
( )。最大似然估计中,使用对数似然函数是为了( )。 选项: A: 便于似然函数求导 B: 将求极大值问题转化为求极小值问题 C: 提高似然函数灵敏度 D: 便于似然函数求和
16.
Logistic回归利用最大似然估计方法进行模型的参数估计。( )
17.
Logistic回归利用最大似然估计方法进行模型的参数估计。( )
18.
极大似然估计必然是 选项: A:相合估计 B:似然函数的极值点 C:似然方程的根 D:无偏估计
19.
极大似然估计的具体步骤有( )选项: A:由总体分布推导出样本联合密度(或概率)函数; B:根据联合密度(或概率)函数,写出在样本处的似然函数; C:对似然函数求导; D:求似然函数的最大值
20.
logistic回归模型的参数估计常采用的方法是最大似然估计(maximum likelihood estimate)。A.错B.对
21.
极大似然估计值必然是似然函数的极大点
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