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Logistic回归利用最大似然估计方法进行模型的参数估计。( )
发布时间:
2024-06-17 20:09:35
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1.
Logistic回归利用最大似然估计方法进行模型的参数估计。( )
2.
Logistic 回归模型的参数估计采用最大似然估计法
3.
logistic回归参数估计过程主要采用最大似然估计
4.
Logistic回归分析的参数估计所用的方法是( )。 选项: A、最小二乘法 B、最小似然法 C、最大二乘法 D、最大似然法 E、乘继极限法
5.
Logistic 回归函数也可被称为 ( )。选项: A:对数几率回归(log-odds regression); B:交叉熵回归模型; C:最大似然估计回归模型; D:最大后验估计回归模型
6.
Logistic回归模型参数估计的方法是A.最小二乘法B.偏最小二乘法C.极大似然法D.局部最优法
7.
一元线性回归模型的估计方法是( )。A.矩法估计B.极大似然估计法C.最大似然估计法D.最小二乘法
8.
条件logistic回归与非条件logistic回归的主要差别在于( )。 选项: A、非条件logistic回归没有任何假定条件 B、回归系数的意义不同 C、参数估计的似然函数不同 D、假设检验使用的统计量不同 E、条件logistic回归要求因变量服从正态分布
9.
条件logistic回归与非条件logistic回归的主要差别是 选项: A、非条件logistic回归没有任何假定条件 B、回归系数的意义不同 C、参数估计的似然函数不同 D、假设检验使用的统计量不同 E、条件logistic回归要求应变量服从正态分布
10.
逻辑斯蒂回归函数也可被称为( )选项: A:对数几率回归(log-odds regression) ; B:交叉熵回归模型; C:最大似然估计回归模型; D:最大后验估计回归模型
11.
Logistic回归模型的参数估计为加权最小二乘估计。( )选项: A:对 B:错
12.
Logistic回归模型的参数估计为加权最小二乘估计。选项: A:正确; B:错误
13.
条件logistic回归与非条件logistic 回归的主要差别是() 选项: A、非条件lgistie回归没有任何假定条件 B、回归系数的意义不同 C、参数估计的似然函数不同 D、假设检验使用的统计量不同 E、条件logistic回归要求因变量服从正态分布
14.
用于线性统计模型中的参数估计问题的方法是______ 选项: A、矩估计法 B、最大似然估计法 C、最小二乘法 D、贝叶斯估计法
15.
逻辑斯蒂回归函数也可被称为() 选项:A.对数几率回归(log-odds regression)B.交叉熵回归模型C.最大似然估计回归模型D.最大后验估计回归模型
16.
多重线性回归相比较,以下说法正确的是( )。A.Logistic回归的反应变量必须是分类变量B.Logistic回归回归系数和模型的假设检验不可采用方差分析C.Logistic回归的自变量既可以是分类变量,也可以是定量变量D.Logistic回归系数的估计方法采用最大似然估计E.Logistic回归要求反应变量与自变量之间存在非线性关系
17.
关于最大似然估计,下列说法正确的是:( )。 选项: A:最大似然估计是似然函数最大所对应的参数作为估计 B:最大似然估计一定是最小方差无偏估计 C:在最大似然函数古籍中,要估计的参数是一个不确定的量 D:在最大似然估计中,可以使用对数形式的似然函数来进行估计。
18.
对logistic模型和偏回归系数假设检验常用的方法是 答案:似然比检验Wald卡方检验
19.
关于极大似然估计,下列论述错误的是()。选项: A:寻找某个参数值,使得已有样本发生的概率最大 B:极大似然估计也称为最大概似估计或最大似然估计,是求估计的一种方法 C:一种模型已定,参数未知的情况 D:与最大后验概率的含义相同
20.
估计套期保值比率最常用的方法是()A、最小二乘法B、最大似然估计法C、最小方差法D、参数估计法
21.
常用的参数估计方法有( )。选项: A:点估计 B:矩估计 C:极大似然估计 D:最小二乘估计
22.
常用的参数估计方法有( )。 选项: A、点估计 B、矩估计 C、极大似然估计 D、最小二乘估计
23.
估计套期保值比率最常用的方法是( )选项: A:最小二乘法; B:最大似然估计法; C:最小方差法; D:参数估计法
24.
最大似然估计的4个步骤是?请填写序号 1 写出似然函数 2.求驻点 3.取对数 4.求解参数估计值
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