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深度神经网络在训练上的难度,可以通过“逐层初始化” 来有效克服,逐层初始化可通过无监督学习实现的。( )
可以通过
神经网络
初始化
发布时间:
2024-03-27 12:34:28
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1.
深度神经网络在训练上的难度,可以通过“逐层初始化” 来有效克服,逐层初始化可通过无监督学习实现的。( )选项: A:对 B:错
2.
深度神经网络在训练上的难度,可以通过“逐层初始化” 来有效克服,逐层初始化可通过无监督学习实现的。( )A.正确B.错误
3.
深度神经网络在训练上的难度,可以通过“逐层初始化”来有效克服。 选项: A、正确 B、错误
4.
多层神经网络的初始化参数可通过逐层()获得。
5.
【单选题】下列关于深度学习和神经网络的说法中,错误的是()。 A. 二者均采用分层结构 B. 神经网络采用BP算法调整参数 C. 深度学习采用迭代算法来训练整个网络 D. 深度学习采用逐层训练机制
6.
A.多层前向神经网络一般需要同一层神经元间相互连接B.深度学习一般使用具有多个隐藏层的神经网络C.训练神经网络的主要目的是学习神经元间的连接权值D.卷积神经网络(CNN)可以逐层抽取数据特征实现自动特征学习
7.
关于人工神经网络的说法错误的是() 选项: A、多层前向神经网络一般需要同一层神经元间相互连接 B、深度学习一般使用具有多个隐藏层的神经网络 C、训练神经网络的主要目的是学习神经元间的连接权值 D、卷积神经网络(CNN)可以逐层抽取数据特征实现自动特征学习
8.
作为深度学习中的神经网络在进行预训练时可以将所有参数全部初始化为0 选项: A:正确 B:错误
9.
深度学习是一种实现机器学习的技术,也会用到(有监督)和(无监督 )的学习方法来训练深度神经网络。 选项: A:正确 B:错误
10.
深度学习是一种实现机器学习的技术,也会用到()和()的学习方法来训练深度神经网络 选项: A:深度学习 B:认真学习 C:有监督 D:无监督
11.
深度学习是一种实现机器学习的技术,也会用到(和(的徐西方法来训练深度神经网络 选项: A、深度学习 B、认真学习 C、有监督 D、无监督
12.
实际上,深层神经网络就是一种以( )学习技术训练的多个隐藏层的神经网络。 选项: A: 有监督 B: 无监督 C: 混合监督 D: 云监督
13.
实际上,深层神经网络就是一种以( )学习技术训练的多个隐藏层的神经网络。 选项: A: 有监督 B: 无监督 C: 混合监督 D: 云监督
14.
机器学习中,传统的神经网络发展到了多隐藏层的情况,一般我们称之为( )。 选项: A、初始化 B、深度学习 C、数据挖掘 D、查询
15.
深度神经网络的所有参数可以初始化为0
16.
下列选项中属于深度学习的特点的是?选项: A:是层数较多的大规模神经网络; B:逐层抽象,发现数据集的特征; C:需要大规模并行计算能力的支持; D:需要大量样本进行训练
17.
3D打印是快速成型技术的一种,是通过()的方式构造物体。A、冲压B、逐层增加材料C、逐层切削材料D、逐层焊接
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