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深度神经网络的所有参数可以初始化为0
神经网络
深度
初始化
发布时间:
2024-05-19 14:39:11
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1.
深度神经网络在训练上的难度,可以通过“逐层初始化”来有效克服。选项: A:正确; B:错误
2.
有关神经网络参数初始化的说法错误的是哪个?选项: A:权重和偏置都可以取全零初始化; B:使用正态分布初始化,但权重取太大或太小都会影响网络的训练; C:Xavier初始化可以减少梯度消失; D:合适的权重初始化可以加快神经网络的训练和效果
3.
深度神经网络在训练上的难度,可以通过“逐层初始化” 来有效克服,逐层初始化可通过无监督学习实现的。( )
4.
多层神经网络的初始化参数可通过逐层()获得。
5.
深度神经网络在训练上的难度,可以通过“逐层初始化” 来有效克服,逐层初始化可通过无监督学习实现的。( )选项: A:对 B:错
6.
下面关于二维数组描述正确的是()。 选项:将arr初始化为[[]]后,可正确执行arr[1][0] = 'a'|将arr初始化为[[]]后,可正确执行arr[0][1] = 'a'|将多维数组arr初始化为[]后,可正确执行arr[0][0] = 'a'|以上说法全部正确
7.
深度神经网络在训练上的难度,可以通过“逐层初始化” 来有效克服,逐层初始化可通过无监督学习实现的。( )A.正确B.错误
8.
下面关于二维数组描述正确的是()。1分 选项: A:将arr初始化为]]后,可正确执行arr0]1] = 'a' B:将arr初始化为]]后,可正确执行arr1]0] = 'a' C:将多维数组arr初始化为]后,可正确执行arr0]0] = 'a' D:以上说法全部正确
9.
下面关于二维数组描述正确的是()。 选项: A:将arr初始化为]]后,可正确执行arr0]1] = 'a' B:将arr初始化为]]后,可正确执行arr1]0] = 'a' C:将多维数组arr初始化为]后,可正确执行arr0]0] = 'a' D:以上说法全部正确
10.
下面关于二维数组描述正确的是( )。 选项: A: 将arr初始化为]]后,可正确执行arr0]1] B: 将arr初始化为]]后,可正确执行arr1]0] C: 将多维数组arr初始化为]后,可正确执行arr0]0] D: 以上说法全部正确
11.
18、在进行伺服参数初始化设定时,设置参数3111#0为0时,应关机后再开机,实现允许显示伺服参数初始化设定页面和参数调整页面
12.
人工神经网络、深度神经网络、深度学习三者之间的关系最准确的描述是:人工神经网络是深度神经网络的基础,深度神经网络是深度学习的模型基础。( )
13.
理想气体流过阀门,前后参数变化为Δs>0,ΔT=0;( )
14.
人工神经网络、深度神经网络、深度学习三者之间的关系最准确的描述是:人工神经网络是深度神经网络的基础,深度神经网络是深度学习的模型基础。( )A.正确B.错误
15.
【判断题】人工神经网络、深度神经网络、深度学习三者之间的关系为: 人工神经网络是深度神经网络的基础,深度学习是深度神经网络的模型基础。() A. 对 B. 错
16.
下面不属于人工神经网络的是( )。 选项: A:卷积神经网络$;$循环神经网络$;$网络森林$;$深度神经网络 B:卷积神经网络$;$循环神经网络$;$网络森林$;$深度神经网络 C:卷积神经网络$;$循环神经网络$;$网络森林$;$深度神经网络 D:卷积神经网络$;$循环神经网络$;$网络森林$;$深度神经网络
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