下面关于随机森林和集成学习的说法，正确的是（）
选项：

A: 随机森林只能用于解决分类问题$;$ 集成学习通过构建多个模型，并将各个模型的结果使用求平均数的方法集成起来，作为最终的预测结果，提高分类问题的准确率$;$ 随机森林由随机数量的决策树组成$;$ 随机森林的弱分类器（基分类器）的特征选择不是随机的
B: 随机森林只能用于解决分类问题$;$ 集成学习通过构建多个模型，并将各个模型的结果使用求平均数的方法集成起来，作为最终的预测结果，提高分类问题的准确率$;$ 随机森林由随机数量的决策树组成$;$ 随机森林的弱分类器（基分类器）的特征选择不是随机的
C: 随机森林只能用于解决分类问题$;$ 集成学习通过构建多个模型，并将各个模型的结果使用求平均数的方法集成起来，作为最终的预测结果，提高分类问题的准确率$;$ 随机森林由随机数量的决策树组成$;$ 随机森林的弱分类器（基分类器）的特征选择不是随机的
D: 随机森林只能用于解决分类问题$;$ 集成学习通过构建多个模型，并将各个模型的结果使用求平均数的方法集成起来，作为最终的预测结果，提高分类问题的准确率$;$ 随机森林由随机数量的决策树组成$;$ 随机森林的弱分类器（基分类器）的特征选择不是随机的