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马尔科夫过程是具有马尔科夫性质的离散随机过程。( )。
选项:
A:对
B:错
性质
过程
离散
发布时间:
2024-05-03 13:51:35
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相关试题
1.
马尔科夫过程是具有马尔科夫性质的离散随机过程。( )。A.正确B.错误
2.
马尔科夫过程具有以下哪几个特征( )。 选项: A、随机性 B、遍历性 C、平稳性 D、马尔科夫性
3.
关于马尔科夫链与马尔科夫模型的描述,不正确的是( )。 选项: A:马尔科夫性又称为无后效性,意味着下一个状态只与当前状态有关,而与之前的状态无关,马尔科夫链满足马尔科夫性。 B:马尔科夫过程是满足马尔科夫性的随机过程,而马尔科夫链属于最简单的马尔科夫过程。 C:马尔科夫链是指,在某个起始状态下,按照状态转移概率得到的一条可能的状态序列;而马尔科夫模型是通过寻找事物状态的规律对未来事物状态进行预测的概率模型。 D:马尔科夫模型显著优于期望损益模型和期望效用模型,并且适用范围更广。
4.
关于马尔科夫链与马尔科夫模型的描述,不正确的是( )。选项: A:马尔科夫性又称为无后效性,意味着下一个状态只与当前状态有关,而与之前的状态无关,马尔科夫链满足马尔科夫性。 B:马尔科夫过程是满足马尔科夫性的随机过程,而马尔科夫链属于最简单的马尔科夫过程。 C:马尔科夫链是指,在某个起始状态下,按照状态转移概率得到的一条可能的状态序列;而马尔科夫模型是通过寻找事物状态的规律对未来事物状态进行预测的概率模型。 D:马尔科夫模型显著优于期望损益模型和期望效用模型,并且适用范围更广。
5.
独立增量过程是马尔科夫过程。
6.
独立增量过程是马尔科夫过程。
7.
马尔科夫随机过程的核心是描述系统的状态和状态的转移选项: A:正确; B:错误
8.
以下模型中属于贝叶斯网络的有选项: A:马尔科夫随机场; B:隐马尔科夫模型; C:逻辑斯蒂回归; D:朴素贝叶斯分类器
9.
下列模型属于机器学习生成式模型的是( )。 选项: A、隐马尔科夫模型(HMM) B、深度信念网络(DBN) C、马尔科夫随机场(Markov Random Fields) D、朴素贝叶斯
10.
下列模型属于机器学习生成式模型的是 () 选项: A:朴素贝叶斯 B:隐马尔科夫模型(HMM) C:马尔科夫随机场(Markov Random Fields) D:深度信念网络(DBN)
11.
对马尔科夫链,只要时间足够长,就一定能平稳。( ) 选项: A:对 B:错
12.
若顾客的到达服从泊松分布,顾客服务时间服从(负)指数分布的一类随机过程,可以用()进行描述 选项: A、随机服务过程 B、马尔科夫(Markov)过程 C、排队系统运行过程 D、生灭过程
13.
2358. 以下关于贝叶斯网络和马尔科夫网络说法正确的是( ) 选项: A: 贝叶斯网络是有向图, 而马尔科夫网络是无向图 B: 贝叶斯网络和马尔科夫网络都是无向图, 只是网络结构差别 C: 贝叶斯网络和马尔科夫网络都是有向图, 只是网络结构差别 D: 贝叶斯网络为无向图, 而马尔科夫网络是有向图
14.
以下属于生成模型的是选项: A:svm; B:随机森林; C:隐马尔科夫模型HMM; D:逻辑回归
15.
马尔科夫链一旦出现平稳状态,则永远处于平稳状态。( ) 选项:A、对 B、错
16.
马尔科夫尼科夫规律适用于C
17.
下面不属于统计命名实体识别的方法是() 选项:A、 隐马尔科夫B、 支持向量机C、 条件随机场D、 基于规则
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