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马尔科夫过程是具有马尔科夫性质的离散随机过程。( )。
A:正确
B:错误
性质
过程
离散
发布时间:
2024-05-03 13:51:35
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1.
马尔科夫随机过程的核心是描述系统的状态和状态的转移。A.正确B.错误
2.
关于马尔科夫链与马尔科夫模型的描述,不正确的是( )。 选项: A:马尔科夫性又称为无后效性,意味着下一个状态只与当前状态有关,而与之前的状态无关,马尔科夫链满足马尔科夫性。 B:马尔科夫过程是满足马尔科夫性的随机过程,而马尔科夫链属于最简单的马尔科夫过程。 C:马尔科夫链是指,在某个起始状态下,按照状态转移概率得到的一条可能的状态序列;而马尔科夫模型是通过寻找事物状态的规律对未来事物状态进行预测的概率模型。 D:马尔科夫模型显著优于期望损益模型和期望效用模型,并且适用范围更广。
3.
马尔科夫决策过程
4.
哪种随机过程可以较好刻画股票价格的变化过程?选项: A:几何布朗运动; B:普通布朗运动; C:标准布朗运动; D:马尔科夫随机过程
5.
下列模型属于机器学习生成式模型的是( )。 A: 隐马尔科夫模型(HMM) B: 深度信念网络(DBN) C: 马尔科夫随机场(Markov Random Fields) D: 朴素贝叶斯
6.
以下模型中属于贝叶斯网络的有选项: A:马尔科夫随机场; B:隐马尔科夫模型; C:逻辑斯蒂回归; D:朴素贝叶斯分类器
7.
下列模型属于机器学习生成式模型的是( )。 选项: A、隐马尔科夫模型(HMM) B、深度信念网络(DBN) C、马尔科夫随机场(Markov Random Fields) D、朴素贝叶斯
8.
下列模型属于机器学习生成式模型的是( )。选项: A:朴素贝叶斯 B:隐马尔科夫模型(HMM) C:马尔科夫随机场(Markov Random Fields) D:深度信念网络(DBN)
9.
以下关于贝叶斯网络和马尔科夫网络说法正确的是( ) 选项: A: 贝叶斯网络是有向图, 而马尔科夫网络是无向图 B: 贝叶斯网络和马尔科夫网络都是无向图, 只是网络结构差别 C: 贝叶斯网络和马尔科夫网络都是有向图, 只是网络结构差别 D: 贝叶斯网络为无向图, 而马尔科夫网络是有向图
10.
下列模型属于机器学习生成式模型的是() 选项: A:A:朴素贝叶斯 B:B:隐马尔科夫模型(HMM) C:C:马尔科夫随机场(Markov Random Fields) D:D:深度信念网络(DBN)
11.
隐马尔科夫模型,属于概率图模型。选项: A:正确; B:错误
12.
青书学堂: 隐马尔科夫模型的代号是
13.
水池模型、马尔科夫模型是人力资源需求预测的方法。选项: A:正确; B:错误
14.
以下属于生成模型的是选项: A:svm; B:随机森林; C:隐马尔科夫模型HMM; D:逻辑回归
15.
在企业人力资源预测中,马尔科夫分析方法的基本思想是
16.
下面不属于统计命名实体识别的方法是() 选项:A、 隐马尔科夫B、 支持向量机C、 条件随机场D、 基于规则
17.
马尔科夫过程的核心是( )。选项: A:系统状态的“未来”取决于“现在”,而与更早的系统状态无关; B:状态既有用离散的变量表示,也可用连续的变量表示; C:描述状态和状态的转移; D:不具有固定的转换概率
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